视频会议管理系统的研究及实现

通过对浙江中烟视频会议系统现状、业务流程及业务实际的分析,提出了以软件形式统一管控的会议操作、网络监测和流程管控的管理模式,并对软件架构和实现方式进行了详细阐述。通过该套软件的开发部署,实现了管理与使用分离,达到了简便管理、提高效率、减少故障的目的,取得了良好的效果。     

英国国家公园内住宅建设管控政策研究

住宅是社区管理的重要物质载体,住宅建设管控是国家自然保护地体系建设的重要部分,英国国家公园内住宅建设管控的经验能为我国自然保护地社区管理带来新思路,有助于解决我国自然保护地人口聚居的问题.梳理英国国家公园内住宅建设管控背景,引介英国国家公园内住宅建设管控政策,借鉴强制管制结合柔性引导的管控经验,丰富我国自然保护地体系建设中住宅建设管控的思路.     

基于移动互联的继电保护移动作业平台设计

文章利用移动互联技术,通过搭建"移动终端-主站"软硬件平台,将传统继电保护作业中涉及的文本编辑、业务流转、作业审核、安全监督、资料整理等作业环节进行数字化改造,通过开发作业文本管理模块、安措票管理模块、设备检修缺陷管理模块,实现移动作业终端与现场作业的无缝衔接.继电保护从业人员可通过主站联动方式,提升继电保护作业的工作效率和智能化水平.     

低压光伏集群无功运行模式优化

配电网中存在大量低压接入的分布式小容量光伏电源,其规模庞大且实时通信条件有限,在线调节的经济性和可操作性没有保障,因此难以有效利用这些无功资源进行配电网辅助调节.在此背景下,为发挥低压光伏无功调节潜力,提出一种按集群进行模式预设、在线自律运行的低压光伏参与中压电网无功运行模式优化策略.首先,以配变台区为无功集群单元进行平台化管理,以补偿馈线无功需求为目标进行日前无功匹配优化;其次,设计5种集群无功运行模式,构建日前预测运行场景并依据场景特征建立综合考虑馈线无功平衡度最优和集群间无功流动最小为目标的集群无功运行模式及参数优化模型,运用改进粒子群算法进行优化求解,使集群在各时段的运行模式组合方案能够最佳匹配馈线的无功需求并抑制无功不合理流动.最后,算例验证了该方法的有效性.     

卸料车移动定位管控系统的设计与实现

系统采用编码器位移检测技术、PLC可编程序控制器技术、上位机监控技术,配以机械机构设计,实现卸料车位置的实时监测与管控.根据准确的检测数据,计算机进行实时计算处理,达到正确控制卸料车除尘阀开闭及位置检测管控的目的.     

安全生产标准化体系与双控体系在企业中的融合建设探索

企业在建设完善安全管理体系时,对安全生产标准化体系、风险分级管控和隐患排查治理双重预防体系(简称双控体系)的建设过程中存在重复工作,盲目搭建体系构架的问题。安全标准化体系和双控体系均有其要素要点和关注方向,两个体系需要融合建设,对各自要素进行分解落实,减少企业在体系建设上的重复无效工作,使安全管理和体系建设发挥作用,切实提高企业安全管理水平。在企业中,通过选取一个重点管理项目进行分级管控和隐患排查治理的实践探索,达到体系融合。以“项目式管理,体系化推进”的模式,将双控体系建设融入安全标准化体系的日常建设工作中,建立适合企业体系管理的安全管控模式,并能符合“安全标准化”和“双控体系”的建设要求,实现安全管理体系日常化的目标。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

高端线材全流程质量管控系统及应用

高端线材产品因其严苛的表面质量和内在性能的要求,需要从冶炼、连铸、轧制和冷却全流程进行质量管控,因此亟需打通流程间的信息壁垒,改变传统的以炉组织生产到以流支组织生产的模式,打造高端线材全流程质量管控系统,实现物料流支跟踪、生产过程监控、质量追溯、质量评级、质量诊断和过程优化等功能。采用了多变量监控实现变量耦合关系的解析,采用多种变量重要性分析方法综合定位引发质量波动的异常原因,最终形成质量管控闭环,不断改善产品质量,减少质量异议。