简并量子拍频三能级系统中的光场压缩效应

本文讨论了V-型简并量子拍频三能级原子与单模相干辐射场相互作用时的动力学行为，并研究了光场的压缩效应。     

双模SU（2）相干态光场的位相特性

本文用Ｂａｒｎｅｔｔ－Ｐｅｇｇ位相理论研究了一类具有反关联特性的双模场即ＳＵ（２）相干态场的位相特性。给出了限制在２π范围的位相概率分布函数和方差的表达式，并证明了单个场模的位相及两个场模的位相之和都是随机分布的。结果还表明，当光场较强且两模的平均光子数近似相等时，两模的位相差几乎不变，发生“锁相”现象。     

自发参量下转换光场的实验研究进展综述

自发参量下转换(spontaneous parametric down-conversion,SPDC)光场是基于单色泵浦光子流和量子真空噪声对非线性晶体的综合作用而产生的,它固有的量子起源决定了在非经典光场研究中的重要地位和作用.对SPDC光场的相干特性和它在绝对测量光电探测器量子效率中的应用进行了深入而细致的研究和探讨.     

高阶压缩的图形表示

本文讨论了用几何图形来表示高阶压缩的方法，以压缩相干态，迭加态这两种具有不同压缩机制的光场非经曲态为例，定量且形象地表现了高阶压缩与相位角之间的关系，并且讨论了高阶主压缩，对于压缩相干态，其偶数阶压缩可以用相似的椭圆双纽线表示，对迭加态，二阶压缩及Ｊ＝２时高阶压缩可以用椭圆双纽线表示；在其他情况下其高阶压缩不能用椭圆双纽线表示，有Ｊ／２条主压缩轴（Ｊ为偶数）。     

压缩奇偶相干态的熵压缩特性

用数值方法讨论了相干态强度、相位角和压缩参数对压缩奇偶相干态位置熵和动量熵压缩特性的影响。结果表明，压缩奇偶相干态的位置熵和动量熵均可呈现压缩性，压缩偶相干态的最大熵压缩度比压缩奇相干态的要大。熵压缩度与相干态强度、相位角和压缩参数均有关系，但压缩因子对场熵压缩的影响最大。当其它条件一定时，压缩偶相干态在压缩参数|β|=O．95时，位置熵(或动量熵)的压缩度最大，但压缩奇相干态无此特点。     

被Kerr介质包围的J—C模型中光场位相特性

本文应用Pegg-Barnett位相理论讨论了被Kerr介质包围的J-C模型中光场的位相性质。     

一种联合采样的神经网络光场

相比传统的光场绘制技术,神经网络光场(NeRF)方法可使用神经网络拟合场景的光线采样,将隐式编码输入图片的光场,合成新视图. 针对NeRF方法训练时间长,绘制视图慢的问题,提出了一种基于联合采样的NeRF方法,通过使粗糙网络和细腻网络共享均匀采样结果的方法,减少了不必要的光线采样,从而加快了网络训练和视图合成的速度. 实验结果表明,在取得近似视图合成质量的情况下,与NeRF方法相比,所提方法的训练时间减少了20%,视图合成的效率提高了25%.     

基于光场相机的超分辨率焦点堆栈的研究

光场相机采用微透镜阵列测量场景中所有光线的辐射度和方向信息;因为它们捕捉的是一个场景中的四维光场信息,所以大大增强了当前商用相机性能;通过处理这些已经记录的光场信息,这些相机能够在拍摄后重新聚焦场景和获得三维信息;文章基于光场相机结合焦点堆栈变换,引入新的超分辨率焦点堆栈,提出了一种新的同时估计深度图和场景全聚焦超分辨率图像的技术;实验结果表明可以获得很好的重聚焦图像和深度图。     

人眼屈光度校正算法的研究现状

人类能够与用户图像界面进行交互是依赖于一个清晰正常的视觉。然而,屈光不正（例如近视、远视、散光等）能使人眼视网膜中所显示的图像质量退化。图像质量的好坏严重影响了我们在军事、医学、娱乐领域所取得的研究成果。目前,对于人眼屈光度校正算法的研究主要有五种方法：1.应用一个维纳滤波的预补偿算法来校正人眼屈光度;2.用一个全变差的方法绘制图像对人眼屈光度进行校正;3.用视觉分析系统来校正人眼屈光度;4.使用多层显示器来校正视觉畸变;5.使用可计算的光场显示器来校正视觉畸变。通过研究这几种算法的优缺点提出现有算法的改进以及新的算法研究。