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1.
本文考虑一般回归模型中回归系数的方向的估计问题。一般回归模型的定义中,应变量y在自变量x给定之下的分布只依赖于x之分量的线性组合。这个线性组合的系数向量β就是回归系数向量。一般回归模型是通常线性模型的推广。本文中,我们构造了一个U统计量作为β之方向的估计。在适当的光滑性条件下,本文证明了该U统计量作为β的方向的估计具有相合性与渐近正态性。 相似文献
2.
3.
本文考虑零均值的平稳AR(P)序列与一个非随机的趋势项的这合模型.假设趋势项可以表咸有限个已知的线性无关基画数的线性组合.这种模型有广泛的应用.本文针对这类模型,给出了参数估计方法,并给出了计算参数估计值的迭代算法.模拟计算表明,这种方法计算方便,精度高. 相似文献
4.
非线性回归模型参数估计的一个新算法 总被引:14,自引:0,他引:14
近年来,非线性回归的研究受到极大的重视.Ratkowsky(1983)总结了非线性回归分析的近代发展,著成专著.韦博成从微分几何的观点对非线性回归分析作了处理.究其原因,一方面因为线性回归分析的研究已臻完善;另一方面因为在实际应用时,非线性情形遇到最多,如由物理,化学,生物,地学等学科的实验所得到的模型几 相似文献
5.
无偏的岭回归迭代算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文探讨线性模型的无偏的岭回归迭代算法,这种算法保持最小二乘法的性质,当存在较为严重的共线性时,它能给出较为精确的参数及其协差阵的估计值;当存在严格的共线性时,给出参数及其协差阵的无穷多解中的一个,这个解由初值决定。文章还给出了算法的收敛性及一些其它性质的证明。 相似文献
6.
考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于Rp×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee2=σ2>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ2的估计量,gn*和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了gn*的最优收敛速度。 相似文献
7.
8.
遥感器CCD驱动器热设计及其在摄像过程中的温度变化 总被引:3,自引:3,他引:0
CCD驱动器是航天成像遥感器摄像过程中的主要热源之一。防止CCD驱动器过热是保证其正常工作的重要方面。介绍了遥感器的工作模式和对CCD驱动器采取的热控制措施。通过热平衡试验,利用回归的方法,对CCD驱动器在摄像过程中的温度变化规律进行了分析,同时对热控制效果进行了评估。CCD驱动器工作时升温速率在0.85℃/min左右,整个摄像过程中最高温度约为26℃,所实施的热控制措施效果理想。 相似文献
9.
郑明 《数学年刊A辑(中文版)》1997,(4)
对一般的自回归过程(AR(p))yn=β1yn-1+…+βpyn-p+εn,记(z)=1-β1z-…-βpzp为其特征多项式,当该特征多项式在单位圆上无重根时,讨论了参数β=(β1,…,βp)T的最小二乘估计βn的收敛速度,并给出了其收敛的重对数律. 相似文献
10.
复共线影响点的主成分诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
赵进文 《数理统计与应用概率》1995,10(2):22-28
本文给出了复共线影响点的主成分诊断准则,举例说明了所给准则的有效性。 相似文献