离岸集装箱码头新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配

离岸集装箱码头因其岛屿面积限制,难以通过扩建码头内部堆场增加吞吐能力。为解决这个问题,提出一种离岸集装箱码头新装卸工艺模式。新装卸工艺模式是通过在离岸集装箱码头附近的陆域地带建设陆域集疏运堆场,与离岸集装箱码头进行协同装卸作业的模式。陆域集疏运堆场堆存空间分配的目标是满足离岸集装箱码头装卸作业预翻倒要求;单批次输送集装箱的量受到陆岛运输最大通行能力限制。根据上述目标与特点,构建新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配模型,并设计蒙特卡洛树搜索算法进行求解。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明该方法能够满足陆域集疏运堆场堆存空间分配需求并提高离岸集装箱码头的吞吐能力。     

自动化集装箱码头自动导引小车与轨道式龙门起重机的协同调度

为解决自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)与轨道式龙门起重机(Rail-Mounted Gantry Crane,RMG)的协同调度问题,考虑AGV和RMG的任务分配约束,以卸船作业最小完工时间为目标,建立混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型.改变AGV,岸桥和箱区数量的配置,得出不同条件下的完工时间.对该问题设计两组算例:小规模算例采用CPLEX软件和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分别进行求解,通过结果对比验证GA的有效性;大规模算例采用GA求解,给出自动化码头设备调度优化方案.分析结果表明,卸船完工时间随着卸船任务量的增加而增加,随着AGV,岸桥和箱区数量的增加而减少,且AGV和岸桥数量的增加对完工时间的影响大于箱区数量的增加时完工数量的影响.     

浅析加强港航系统信息化和自动化建设的重要性

以集装箱运输为例,阐述了加强港航系统信息化和自动化建设的重要性,同时对集装箱运输系统的信息化和自动化建设提出了一些具体的方案和措施。这些方案和措施对于其他运输系统同样具有借鉴作用。     

尾矿干堆场环境影响评价要点探讨

本文分析了尾矿干堆场选址、污染控制、环境风险评价过程中应关注的问题,并提出了相应的环保要求。     

桂西堆积型铝洗后矿堆场配矿模型

从堆积型铝土矿配矿特点出发,建立洗后矿堆场配矿模型。洗后矿配矿是生产配矿中的重要调节,配矿模型考虑设备可作用情况、破碎车间产能、洗后矿堆场存矿量、铝土矿堆场可布矿量等因素。在生产实践中,洗后矿作业指令的编制与执行能较好的将洗后矿堆场从单一的堆存功能变成配矿的关键调节环节,从而缓冲并减少上游出矿、下游供矿出现异常时对生产配矿的影响,取得了较好的效果。     

深圳盐田港东港区对外集疏运规划

本论文首先分析东港区对外集疏运的特点,确定以公路集疏运方式为主。通过对集疏运交通量进行分阶段分方向预测,分析对外集疏运通道的特点,确定以山海立交为主要对外集疏运节点,龙盐快速路、盐坝高速为主要对外集疏运通道的规划方案。对其它港区的对外疏运规划有借鉴和参考价值。提出的港口集疏运交通需求预测方法以及港口集疏运设施规划方法可供国内港口新一轮规划建设参考．     

烟台市大力发展临港经济的路径选择

近年来,伴随着港口的发展与振兴,临港经济已经成为最具活力、最有潜力的经济增长点.1861年,烟台正式开埠以来,正是依靠港口崛起而成为胶东半岛的中心.优越的区位条件、丰富的资源禀赋、雄厚的产业基础、有力的政策支持,成为烟台发展临港经济的强力支撑.目前,山东半岛蓝色经济区战略的实施,为烟台发展临港经济提供了机遇,但是更有挑战.如何立足烟台港实际,依托区位优势、经济条件,大力实施“以港兴市”战略,使临港经济达到逐步发展、自我完善,是当前需要迫切解决的战略问题.     

宁波港的优势与发展探讨

本文在分析了宁波港的区位优势和自然条件优势的基础上,提出了宁波港的发展对策:港区建设、腹地开拓和集疏运网络建设     

多孔混凝土在港口工程排水基层的应用分析

多孔混凝土作为路面的基层,应具有良好的物理性质和力学性质,前者主要指其排水、收缩及抗冲刷等性能,后者主要指其强度和应力、应变特性。通过试验与分析,表明多孔混凝土具有较好的排水性能、较高的力学强度、较小的收缩性能和较高的疲劳性能。通过与常用基层材料的对比,多孔混凝土具有优越的路用性能。同时,对港口公路和堆场存在的病害进行分析,并对多孔混凝土在港口工程的应用前景进行探讨。     

基于矩阵式遗传算法的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略

为解决堆场空间资源配置问题(Storage Space Allocation Problem, SSAP),以箱区到泊位运输距离最小为目标,综合考虑岸桥、场桥等因素,提出一种基于矩阵式遗传算法(Matrix Genetic Algorithm, M-GA)的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略.该方法首先建立基于装卸作业面的堆场空间资源分配模型;然后运用MGA求解扩展后的SSAP;最后分析不同遗传策略对遗传算法（Genetic Algorithm,GA)性能的影响,并以上海张华浜码头的案例验证该方法的优越性.