青岛港风暴潮经验统计预报

本文利用青岛港多年实测资料,分析了该港风暴潮概况。而后通过多元回归技术,求取了该港极值增减水的预报公式。经非独立和独立检验,结果令人满意。     

九三地区大豆产量模型和气象因子分析

对九三地区1970－1995年大豆单产与气象因子进行了分析，建立时间序列分析模型，求出了气象产量。利用逐步回归方法，建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型，找到影响大豆产量的主要气象因子。     

基于GIS技术的甘肃省气温空间分布特征

利用40 a气象站气温观测数据,结合GIS技术,建立甘肃省气温空间化模型,以高分辨率的DEM作为模型的输入参数实现气温数据的空间化,同时与传统的气温内插方法 (反距离加权法(IDW)、克里格(Kriging)、协同克里格(Co-Kriging))的插值结果进行比较分析,结果反映利用多元回归分析+克里格方法建立的气温数据栅格化结果较好,比传统的气温内插方法插值精度高,插值结果很好的再现了原始测量结果。     

京石高速路面温度特征及预报模型

选取京石高速公路沿线保定、望都和正定3套自动气象站2007年12月至2009年11月的逐分钟路面温度监测资料,分析京石高速路面温度特征。发现路面温度与气温的日变化规律很相近,日出后1.5h左右达到最低值,午后达到最高值。路面温度与气温的最低值在出现时间和数值上差异不大,但最高值的出现时间前者比后者早1～2h,并且数值明显比后者高。分析多种气象因子与路面温度的相关关系,结果表明,气温与路面温度始终呈正相关,并且在各项因子中最显著。而总云量、低云量、露点温度、能见度和相对湿度,它们与路面最高温度和路面最低温度的相关性是相反的,且均是与其中一个相关显著而与另一个不太显著。利用多元回归方法建立了冬夏季路面最高温度和路面最低温度的预报模型,各模型均通过显著性检验。模型对夏季40～60℃的路面温度预报较准确;对冬季-5℃以下的路面低温预报虽然略偏高,但是预报误差在2℃以内的占80%。     

广西中短期极端温度客观预报方法研究

利用欧洲中心(ECMWF)数值预报产品和常规资料,应用MOS预报方法和多元线性回归技术,研究建立了广西90个站1~7d的最高、最低温度预报方程,试报检验效果较好,预报结果在大多数情况下是可用的或是可参考的,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,对误差特点进行了分析并提出了改进方法。     

洪水预警监测和损失评估系统的设计与应用

介绍了遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术在防洪领域的应用,提出了洪水预警监测和损失评估系统的设计原则,并根据面向对象的思想设计系统的各功能模块,实现数据管理、影像处理、空间分析和模拟输出的功能。     

OMS平台模型的服务化封装方法研究

以OMS平台模型为研究对象,提出了一种地理分析模型服务化封装策略,以减少在模型提供者和模型使用者之间共享模型时遇到的障碍。通过设计模型描述接口、模型执行接口和模型部署接口,实现OMS平台模型的封装策略,形成标准化部署包。相关部署包可以部署到模型服务容器上,并发布为网络空间可重用共享的服务,以支撑分布式模型集成与模拟。本文以OMS平台下的AgES-W模型为案例,验证了模型封装策略的可行性和实用性,为网络环境下模型共享与集成奠定了基础。     

上海市三甲医院对周边地区住房价格的空间影响效应分析

选取上海市区7家三级甲等综合性医院,运用特征价格模型和多元回归分析方法,实证分析它们对周边住宅价格的空间影响效应。研究结果显示：① 总体上,相比其他环境区位因素,三甲医院对周边住宅价格的影响程度较小,而建筑面积、物业管理费、学区房、轨道交通、建筑楼高、至 CBD 的距离等因素的影响程度较大。② 三甲综合医院对周边住宅价格产生负面影响。在相同情况下,住宅离医院距离越近,则价格越低。住宅与医院的距离每缩短50 m,住宅价格平均下浮0.602%。③ 由于三甲综合医院区位各不相同,距离CBD远近不一,对住宅价格的影响也存在空间差异。一般来说,距离CBD越近,住宅价格受医院的负面影响也越小。     

Shift-share Analysis on International Tourism Competitiveness - A Case of Jiangsu Province

Shift-share analysis has been confirmed a useful approach in the study of regional economics and many kinds of extended shift-share models have been advanced and put into practice in economic studies, but few have hitherto been introduced and applied to the tourism research in China. Moreover understanding the spatially competitive relationship is of paramount importance for marketers, developers, and planners involved in tourism strategy development. Based on international tourism receipts from 1995 to 2004, this study aims at probing into the spatial competitiveness of interna- tional tourism in Jiangsu Province in comparison with its neighbors by applying a spatially extended shift-share model and a modified dynamic shift-share model. The empirical results illustrate that exceptional years may exist in the ap- plication of dynamic shift-share models. To solve this issue, modifications to dynamic shift-share model are put forward. The analytical results are not only presented but also explained by the comparison of background conditions of tourism development between Jiangsu and its key competitors. The conclusions can be drawn that the growth of international tourism receipts in Jiangsu mainly attributes to the national component and the competitive component and Zhejiang is the most important rival to Jiangsu during the period of 1995-2004. In order to upgrade the tourism competitiveness, it is indispensable for Jiangsu to take proper positioning, promoting and marketing strategies and to cooperate and integrate with its main rivals.     

Arc／Info—Grid模块及其水文模型应用

利用地理信息系统可以建立流域的数字高程模型,并与grid模块的水文表面分析工具结合,形成直观的流域环境三维显示,再通过计算、统计与分析,即可获取精确的水文因子数据,为进一步水文定量研究及应用提出了一种高效的方法。