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1.
立足于实际的数字系统级诊断 总被引:3,自引:1,他引:2
本文主要提出了一个立足于当前实际的系统级诊断模型。在这模型下,系统级诊断变得很容易。模型基于下列假定:将系统划分成既具有自测试又具有测试其它单位能力的一种单位;其测试能力和测试结果用模糊数学来描述;自测试时在各种情况下均能给出正确的结果;测试其它单位时,除测试者本身具有严重故障外,也均能给出正确结果。 相似文献
2.
变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明:该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。 相似文献
3.
4.
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6.
7.
刘洋 《自动化与仪器仪表》2021,(4):56-59,63
目前螺旋断层放疗设备先兆故障诊断模型,未曾分析螺旋断层放疗设备先兆故障信号,导致故障诊断模型诊断螺旋断层放疗设备效率低,误差率高,为此提出基于神经网络的螺旋断层放疗设备先兆故障诊断模型.根据螺旋断层放疗设备,时域和频域之间变换的桥梁,分析螺旋断层放疗设备先兆故障信号,利用神经网络,对故障信息的学习、记忆、识别和推理能力... 相似文献
8.
故障电弧是引发电气火灾的重要原因之一.将形态小波引入故障电弧研究领域,利用LabVIEW软件设计了形态小波分析模块,实现对信号波形的可视化分析.利用该模块结合新型测试系统,对台灯、微波炉、空调和计算机等常见家用负载的正常及故障电弧波形进行实际采集和分析.对混合负载情况下不同位置的故障电弧特征进行了形态小波分析,为构建智能化通用故障电弧诊断模型进行了初步的探索. 相似文献
9.
基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法 总被引:8,自引:4,他引:4
为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法。该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断。该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度。实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率。 相似文献
10.