从双层规划的角度看道德风险理论的一阶条件方法

本文首先对双层规划的一个特殊例子即道德风险模型中使用的一阶条件方法（FOA）做简要的梳理，然后提出一种更为一般的使FOA有效的原则与方法。新方法主要依赖于代理人对委托人设置的目标的最优反应映射是否存在不动点，这个性质不要求原问题与用一阶条件放松以后的问题之间的约束集等价，从而也不要求代理人的期望效用对行动具有全局凹性。在新方法下，可以用较为简单的方法证明FOA在以下两种情形之一有效，即如果分布函数是概率分布的凸组合或者分布函数来自某些特殊的指数族分布。     

混合情形下的信息系统有效性——一个比较标准与数值算例

本文关注于委托代理问题中信息系统的选择问题,我们证明了在逆向选择和道德风险相对独立的混合情形下,关于代理人类型信息的累积分布函数满足一阶随机占优(FSD)的选择标准,关于代理人行为信息的累积分布函数满足二阶随机占优(SSD)的选择标准。最后,通过一个数值算例对上述选择标准的含义进行直观解释。     

防范道德风险的博弈分析和契约设计

运用不完全信息动态博弈的理论，建立了一个防范道德风险的博弈模型．给出了该博弈的精炼贝叶斯纳什均衡．在此基础上给出了基于最优博弈策略的契约的具体形式。而这种基于博弈论的契约可以克服有成本的状态验证模型(CSV)及经典激励理论中承诺的可信性问题。     

团队生产中的博弈模型与道德风险研究

首先根据团队生产在产出函数的特点,建立了由二人组成的团队生产模型;接着,在分析了团队生产的博弈过程后,求得团队成员努力投入的N ash均衡;最后,着重研究了两种证实团队生产中存在道德风险的方法.     

基于两阶段多任务道德风险模型的失业参保职工激励机制研究

现有文献大多侧重于劳动经济学视角，针对失业保险道德风险的间接影响因素进行研究。并未针对现实的失业保险道德风险问题深入研究。论文基于委托代理理论，以失业参保职工为研究对象，结合国家失业保险的最新政策，针对企业参保职工失业过程中，在资格审查和待遇发放两个阶段，自愿失业、延缓就业和隐性就业三种最可能发生的道德风险行为，构建了失业参保职工两阶段多任务激励模型，并借助Matlab2017b数值仿真展示了主要影响因素与最优激励因子之间的关系。研究得出了若干防范失业参保职工失业道德风险的有益结论和建议。     

风险企业的委托-代理模型

传统的委托—代理理论在解释风险企业家的行为时遇到了困难。通过对传统的委托—代理理论进行重新构造和拓展，本提出逆反努力法则，验证了隐藏行动的道德风险的存在，并通过Newton迭代法和图形学方法对风险企业家的长期努力水平进行计算，发现努力水平对努力效应指数n表现出协同效应。     

道德风险影响下的保险最优投资研究

在考虑道德风险的情况下,以均值方差准则为目标研究保险人最优投资问题.假设保险盈余过程服从C-L模型,金融市场上存在一种无风险资产和一种风险资产可供投资,其中风险资产的价格过程服从几何布朗运动.在纯道德风险保险契约设计中,借鉴相关研究对努力水平和效用化努力成本的假设,量化道德风险对盈余过程的影响.在均值方差目标下,建立保险人最优投资问题的广义Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,给出保险人时间一致的均衡投资策略和价值函数.结果显示累计索赔比例参数越大,公司对最优努力水平越敏感,采取措施降低道德风险有利于公司收益提升;努力成本参数越大,公司会降低努力水平减少支出,避免损失.     

P2P保险的道德风险问题研究

伴随信息产业的快速发展和互联网保险的广泛运用,近几年来国际上出现了一种新型保险模式――P2P保险(Peer to Peer Insurance)。该模式基于互联网,通过聚集若干风险类型相似的投保人组建风险共担互助小组,风险互助小组成员间一般是亲戚、朋友等熟人关系。P2P保险形成的相互监督机制和声誉机制,可以较好地解决传统保险市场中存在的道德风险问题。本文利用经济学中的比较静态分析方法,研究了P2P保险的道德风险问题,并从理论上证明了在P2P保险模式下,投保人会倾向于更加努力防范风险以降低出险概率,道德风险问题可以得到有效缓解。     

防范经理事后隐藏信息的模型研究

首先,指出了经理隐匿信息的道德风险行为对所有者的危害性.其次,构造了一个防范经理在签约后隐匿信息的报酬契约.再次,在委托代理框架下给出了契约的最优解.最后,分析了最优契约的特征与性质.文章得到的一些结论对经理选任聘任机制和报酬激励机制的设计有一定的参考价值.     

贷款市场中基于最优博弈策略的激励契约

信贷风险是商业银行主要的信用风险,信贷风险分为企业的经营风险和企业违约赖账的道德风险.本文运用相关知识建立了双方的博弈模型,讨论了均衡状态下双方的最优博弈策略,通过制定合理的利率水平和惩罚力度来激励借款人按合同规定投资某项目而不去投资高风险项目,以达到有效控制道德风险的目的.