地震勘探系统中的技术进步:24位采集和并行计算

一、前言 近十年来,地震勘探系统发展上的技术进步主要为24位数据采集和数据处理中的并行计算。目前这些技术在日本国内地震勘探上虽用得不太多,但今后将会稳步地采用。文中介绍了这些技术,并顺便介绍一下已产品化的24位地震仪和并行计算机,同时还介绍了并行计算机实际模拟试验情况。     

第三代核电燃料和堆芯设计软件系统的研究

引进AP1000技术是我国发展第三代核电技术的重大战略举措,通过学习和再创新开发大型先进压水堆核电站是国家重大科技专项之一。本文结合第三代核电燃料和堆芯设计软件的特点和软件系统平台的技术发展状况,提出了第三代核电燃料和堆芯设计软件平台国产化的研究内容和可能的发展方向,探索第三代核电燃料和堆芯设计软件系统平台的技术方案。     

基于分割提速法的并行股票预测研究与仿真

关于股票准确预测问题,针对股票预测中计算时间复杂度大,数据库操作速度慢等缺点,为提高数据挖掘的速度和效率,提出了一种分割提速法的并行股票预测模型。模型特点采用广播拓扑结构,使用多线程并行计算方法,将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时又使用网络编程技术实时同步回收结果,从而有效地缩短了股票关联规则的计算时间。实验结果表明,上述方法有效地减少了算法时间复杂度,较大程度地提高了股票预测的效率,从而为股票投资者提供有力的帮助。     

延迟可扩展性与并行执行时间的关系

针对以往关于可扩展性研究中未充分考虑并行执行时间因素,可扩展性与并行执行时间的关系仍未研究清楚的问题,深入和全面研究延迟可扩展性和并行执行时间的关系,得出并证明了不同算法-机器组合体在相同初始状态下进行延迟扩展后,若执行更快的组合体具有更好的延迟扩展性,则该组合体在扩展后仍将保持更快等重要结论。这些结论丰富了可扩展性和并行执行时间关系的研究内容,为并行计算延迟扩展获得理想扩展性能提供了理论依据。最后,通过对不同算法-机器组合体进行扩展实验,进一步验证了结论的有效性。     

ANSYS与NVIDIA合作推出商用GPU加速流体动力学求解器

正日前,ANSYS与NVIDIA携手开发出可显著加速大型多物理模型仿真的解决方案,合作推出商用GPU加速流体动力学求解器.用户现在可利用NVIDIA图形处理器(GPU)加速CFD仿真,同时能够快速处理复杂的大型仿真模型.在ANSYS Mechanical对GPU成功支持的基础之上,首次与FLUENT 15.0配套推出的商用GPU加速CFD仿真的求解器,能够拓宽ANSYS仿真产品系列对NVIDIA GPU的支持范围.     

基于HMM的基因识别并行计算

本文分析了传统的串行基因分析方法的局限性,阐述了基于隐马尔科夫模型的基因识别方法和原理,最后给出了基于隐马尔科夫模型的并行算法并进行了并行效果分析,指出了并行计算在生物信息学领域的广阔前景及重要意义。     

百度开放大数据引擎 将先用于政府金融等领域

正百度第四届技术开放日4月24日在北京举行,会上百度正式开放了大数据引擎,将在政府、医疗、金融等传统领域率先开展合作。据悉,百度"大数据引擎"由开放云、数据工厂、百度大脑构成,将大数据存储、分析和智能化处理等一套核心能力通过平台化、接口化的方式对外开放。合作机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,或融合百度大数据,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、     

新书点评

正书名:大规模并行处理器编程实战(第2版)ISBN:978-7-302-34272-4定价:59.80元作者:(美)柯克(Kirk,D.B.),(美)胡(Hwu,W.W.)著ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖得主、美国国家工程院院士、NVIDIA院士、CUDA技术的创始人之一David B.Kirk全新作品,全面更新了并行编程方法和技术的内容,掌握并行计算思维和并行编程技巧,本书就"购"了在上一版十分畅销的基础上,本书全面更新了并行编程