基于主体外部轮廓的照片分割算法

在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来，通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割，其缺陷是计算复杂度较大，分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法，通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界，该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.     

一镜走天涯——Canon EF 28-300mm F3．5-5．6L IS

Canon最新推出EF 28-300mm F3．5-5．6L IS USM，广角部分达28mm，加上IS防震功能及专为DSLR而设的防反光镀膜，使Canon EF 28-300mm F3．5-5．6L IS成为新一代一镜走天涯用户的必备王牌。     

跨越时空的瑞士USM模块式家具

USM模块式家具源自于瑞士．钢制的球是USM家具的主要连接器。球和钢管的精密结合是USM品牌的独创，由此就可演变出不同规格．不同造型的USM家具。     

基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。     

Variational PCA fusion for resolution Pan-sharpening very high imagery

The Pan-sharpening approach based on principle component analysis （PCA） is affected by severe spectral distortion. To address this problem, a new pan-sharpening model based on PCA and variational technique is proposed to construct the substitute image of the first principal component （PC1）. The energy functional consists of three terms. The first term injects PC1 with the geometric structure of the panchromatic （Pan） image. The second term preserves the spectral pattern of the multi-spectral image in the merged result. And the third term guarantees the smoothness of the functional optimization solution. The fusion result is given by the minimum of the energy functional, which is computed with the gradient descend flow. The experiments on QuickBird and IKONOS datasets validate the effectiveness of the proposed model. Compared with the state- of-the-art pan-sharpening approaches, this model exhibits a better trade-off between improving spatial quality and preserving spectral signature of the MS image.     

文字记录 资料的电子化存储

随着智能设备的普及,人们旱已习惯在智能手机上记录琐事或文字,随时随地的存储满足了用户姿料录入的需求.在摄像头的支持下,让手机有了随时随地记录生活中一切的可能;麦克风让文字输入变得像说话一样轻松,触摸输入文字则是更加灵活地记录琐事.利用手机充当生活中的记录音实在是再平凡不过的事情,而便捷的生活方式让记录工作与生活的方式变得如此简单.     

C++ builder增强图像质量的若干方法

介绍了增强图像质量的若干方法,包括图像平滑处理、图像锐化处理以及Windows API函数SetStretchBltMode的调用,阐述了其原理、算法及该原理在Windows平台上以C++ Builder为开发工具的具体程序实现.     

聚类分割的交互式遥感热红外图像模糊增强北大核心CSCD

交互式遥感热红外图像在边缘区域的像素呈现较强交互干扰,缺少必要区分过程,导致增强后的交互式遥感热红外图像视觉效果差、抗噪性能差、增强效率低。提出基于聚类分割的交互式遥感热红外图像模糊增强方法,采用模糊C均值聚类算法,对交互式遥感热红外图像聚类分割处理,对边缘区域特殊及弱小交互目标分割,进一步区分交互区域的干扰,缩短后期增强所用的时间。采用中值滤波方法去除交互式遥感热红外图像中存在的噪声,结合Sobel算子和二阶微分算子的拉普拉斯算子对去噪后的交互式遥感热红外图像进行锐化处理,通过图像去噪和图像锐化实现交互式遥感热红外图像的模糊增强。仿真实验可知,所提方法进行交互式遥感热红外图像模糊增强所获取的图像清晰度较高、抗噪性能较佳、增强效率较高。     

基于二阶梯度的图像增强算法研究

针对PCB图像的特点对图像进行增强处理,使得图像的边缘更加突出,灰度的对比度增加,同时滤除靠近边缘的噪声,为后续图像分割时更有效的选取阈值打下良好基础。使用二阶梯度算子获得图像的增强效果,实验表明,不仅解决了边缘附近噪声去除问题,而且有效地突出了边缘信息,图像的黑白对比分明,尤其是目标图像靠近边缘部分灰度值明显高于其他的非边缘区域。