A power-aware code-compression design for RISC/VLIW architecture

We studied the architecture of embedded computing systems from the viewpoint of power consumption in memory systems and used a selective-code-compression (SCC) approach to realize our design.Based on t...     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

RWM&DEWS数据二次压缩算法研究

对柑橘实时水分监控与旱情预警系统中的数据参数进行拟合分析,在探讨SDT和LZW 2种压缩算法的基础上,提出一种二次压缩算法:第1次压缩采用基于SDT算法思想的甲均值方法;第2次压缩采用改进的LZW算法实现.对压缩效果进行测试,仿真实验证明,在相同的硬件和软件环境下,该算法能实时、高效地压缩数据.     

LZW数据无损压缩算法的C++实现

本文简要介绍了一晨常巧妙且非常简洁易读的数据无损压缩算法（LZW）,并采用C＋＋／OOP编程技术完整实现了该压缩算法,提供了多种函数调用接口。本文代码采用了哈希表检索、函数闭包、自释放动态数组多种编程技术,代码执行速度很快,而且思想清晰明了,很容易读懂,不仅可以帮助读迅速理解该压缩算法的原理,还可以作为读者在C＋＋编程方面的参考资料。     

基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究

提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯MARS)模型,对正常和异常序列进行分类并标识入侵。实验结果表明,基于LZW变长序列划分方法符合系统调用序列的内在规律,在较高压缩比的情况下,获得了很好的检测性能。LZW算法与贝叶斯MARS相结合的入侵检测算法,对各种数据表现稳定,具有一定可行性和实用性。     

激光雷达数据无损压缩的FPGA实现

为提高测距激光雷达海量回波数据的存储和传输效率,在以FPGA为核心的激光雷达数据采集系统中实现了对回波数据的Lempel-Ziv-Welch(LZW算法)基于字典的无损压缩;通过对字典管理进行简化,利用FPGA芯片内的RAM来存储字典,采用逻辑电路来处理压缩算法,算法的主体为Verilog语言描述的有限状态机;经过仿真验证与综合,结果表明该算法的FPGA实现能获得30%左右的压缩比,压缩速度满足系统要求.     

基于嵌入式DOUG LEA内存分配的LZW解码实现与优化

本文介绍了应用于Gif图片格式中和Lzw压缩算法,分析了常规解码过程并指出其内存申请特征,针对嵌入式环境中的内存空间约束以及Doug lea内存分配算法中的核心数据结构,采用了一种改进的C语言级LZW字典创建方法,对于标准的GIF解码过程进行优化。实验结果表明,采用该优化后的解码方式,在有效减低单帧图片内存申请峰值同时提高了解码速度。该解码模块已经商用,成为面向低成本手机的Vre中间件平台中重要图形库组件。     

LZW算法解析及在定点DSP上的应用

在基于ARM和DSP构建的嵌入式数据采集系统中,大量冗余数据给系统进行数据传输、存储和处理带来的负担严重影响系统性能的提高。针对这一问题,采用了LZW实时压缩技术,在DSP处理器上进行实时数据压缩,有效消减了部分数据冗余。为提高实时压缩效率,通过将定点小数的各位转换为ASCII码,并将ASCII码值优先编码成串表元素。实验结果表明,该方法可有效压缩数据空间,提高系统存储空间利用率和数据传输效率。     

基于Linux环境下Apache、PHP及GD库的配置实现

PHP不仅限于只产生HTML的输出，还可以创建及操作多种不同图像格式的图像文件，包括gif，png，jpg，wbmp等。更方便的是，PHP还可以直接将图像流输出到浏览器，但是要使这组函数能够工作，系统中必须有GD库的支持，即应该在编译PHP之前先取得GD的源码并编译之，生成libgd．a和一些．h等文件，分别拷到系统相应的目录中。由于配置过程比较复杂，不易成功，故本文在此给出Apache PHP GD详细的安装配置步骤。     

分布式并行绘制系统中几何指令流压缩的研究与实现

对分布式并行绘制系统的几何指令进行压缩能缓解网格带宽瓶颈，对操作码作用LZW算法，对法向量使用球面对称网格剖分算法，对颜色和位置数据使用DPCM型预测编码算法，根据位置数据的特殊性，使用了4类预测器和自适应量化算法，对几何指令流组合使用多种压缩算法取得了良好的效果。在几何模型质量基本没有损失的情况下，指令平均长度压缩到原来的1/3左右，执行速度达到了400指令/ms。