[焦点访谈]牛奶掺假揭秘

演播室主持人:您好观众朋友,欢迎收看《焦点访谈》。按照生鲜牛乳收购标准和生鲜牛乳质量管理规范的规定,生鲜牛乳是指从健康母牛乳房内挤出的初乳,禁止掺水、掺杂掺入有毒、有害的物质及其它的物质,不久前,一位陕西的奶站老板向我们栏目反映,在当地奶站收购生鲜牛乳这一环节存在着掺假行为。那这个奶站老板反映的奶站掺假,究竟是否属实呢?来看记者     

香荚兰豆专题系列之六-影响香荚兰豆萃取物品质的因素及掺假的鉴别

本文主要叙述了作者在十多年来香荚兰豆萃取物的生产研究和学习心得,在我国卷烟、食品、香料香精工业中对香荚兰豆萃取物的加工及应用日益增多的今天,具有一定的参考和借鉴作用。     

食用淀粉颗粒特性分析及掺假检测研究

以常见的19种食用淀粉为原料,对其颗粒结构、基本特性以及掺假检测方法进行了研究。由淀粉的扫描电镜图可知,19种淀粉分为5类,分别为棒形(莲藕和芡实淀粉)、扁平形(绿豆、小麦、莲子、山药和芭蕉芋淀粉)、球形或半球形(杏仁、薏米、红薯和木瓜淀粉)、不规则多面体形(葛根、魔芋、木薯、首乌、玉米、茯苓和百合淀粉)和卵形(马铃薯淀粉),通过淀粉颗粒形貌的不同可以为淀粉掺假鉴定定性分析提供参考依据。由淀粉的粒度分布可知,不同来源的淀粉的颗粒大小也相差很大,其中芭蕉芋淀粉、山药淀粉、莲藕淀粉、马铃薯淀粉和芡实淀粉的小颗粒所占的体积分数均小于1%,杏仁淀粉、茯苓淀粉、葛根淀粉、木瓜淀粉和莲子淀粉在测定粒度分布时没有检测到大颗粒(30μm)。通过粒度分布法和快速黏度分析法分别对掺假淀粉做了检测分析,结果显示这两种方法都能够对特定的掺假玉米淀粉定量地检测出掺假比例。     

多重实时荧光定量聚合酶链式反应在芝麻酱掺假鉴别中的应用

目的 基于分子生物学技术,研究建立多重实时荧光定量聚合酶链式反应(Polymerase Chain Reaction,PCR)技术检测芝麻酱中的植物源性成分,实现芝麻酱的快速掺假鉴别,突破单标准单物种检测的局限性。方法 该研究以芝麻2S albumim mRNA基因、花生Ara b2基因、大豆Lectin基因、玉米adh1基因设计特异性引物和探针,优化反应体系,建立多重实时荧光定量PCR技术检测芝麻酱中的芝麻源性成分、花生源性成分、大豆源性成分、玉米源性成分,并应用于市售的芝麻酱样本检测分析。结果 该方法高效低成本,特异性好,对小米、绿豆等10种非目标源性成分无特异性扩增;对芝麻源性成分、花生源性成分、大豆源性成分、玉米源性成分的最低检出限为100 pg/μL,具有较高的灵敏度;应用建立的方法,对市售21份芝麻酱样本进行检测分析,检测结果与标签标注不符合的有4份,标签标注符合率80.95%,与参比方法检测结果一致。结论 建立的多重实时荧光定量PCR技术对加工成品的检测具有较好的适用性,为芝麻酱的掺假鉴别提供了一种新的分子生物学方法。     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用研究

本文首先阐述了中红外光谱在食品掺假检测中的引用优势,并从食用油、肉食品、糖类物质三个方面展开具体应用分析,以此规避食品掺假问题,旨在借助具体应用实例深化对中红外光谱技术的认知.     

四川某市散装鲜牛乳质量状况调查

对四川某市市场上的散装生鲜牛乳进行随机抽样,对乳样品进行感官检验、理化检验和微生物检验。结果表明：市售散装生鲜牛乳的蛋白质、脂肪、非脂乳固体、密度等指标低于国家标准规定的要求;微生物严重污染;感官质量较差;掺假现象比较严重。     

激发-发射矩阵荧光光谱用于鉴别百合掺假的研究

为了能够快速判别百合是否掺假,利用激发-发射矩阵（EEM）荧光技术对纯百合和掺假百合样品进行了荧光光谱分析,并构建了百合及其掺假百合的荧光指纹特征图谱;然后借助主成分分析-线性判别分析（PCALDA）和偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）两种化学模式识别方法,对百合中掺假粉末的种类进行了快速鉴别和分类。实验结果表明：两个分类模型均能根据百合样本的EEM荧光光谱数据准确识别掺假百合样本,且正确分类率均高达95%。利用PCA-LDA和PLS-DA成功建立了快速判别百合掺假的新方法,同时完善了百合荧光指纹特征图谱,有望为建立更全面、更准确地评价百合药材的质量标准体系打下基础。     

拉曼光谱法快速检测猪肉脯中的掺伪鸡肉

目的 建立拉曼光谱法快速、准确、无损地检测猪肉脯样品中掺假鸡肉的方法。方法 制备33份猪肉中掺入不同比例鸡肉的肉脯样品,采集拉曼光谱数据,分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数等5种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法及随机蛙跳算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立偏最小二乘法(partial least squares,PLS)模型对猪肉脯进行定性定量判别。结果 拉曼光谱数据经过多元散射校正处理的效果最佳,竞争性自适应重加权算法竞筛选效果更佳,构建猪肉脯中猪肉含量的PLS定量模型,其预测集决定系数和预测均方根误差分别为0.9762、7.2998。建立的PLS判别模型的校正集和预测集总判别正确率分别为100.00%和98.33%。结论 拉曼光谱分析技术可有效用于定性鉴别猪肉脯是否掺伪及定量分析猪肉肉脯中掺入鸡肉的比例,为肉脯掺假的快速无破坏性检测的应用提供支持。     

1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学快速检测蛹虫草掺假

目的：采用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)结合正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares,OPLS)建立对蛹虫草中金针菇、杏鲍菇和香菇掺假的快速鉴别方法。方法：主成分分析得分图显示,不同类型的掺假样品并不能完全分离。采用两步法进一步提高模型的鉴别能力,首先对纯蛹虫草和掺假蛹虫草进行OPLS-DA分析,模型显示真假蛹虫草分类良好,两类样品存在明显区别。然后对所有20% (w/w)掺假蛹虫草进行了O2PLS-DA模型分析,通过分别由28个和12个样本组成的训练和测试集来检查鉴别能力的准确性。结果：模型整体拟合优度为R2X = 75.2%, R2Y = 92.3%,整体交叉验证系数Q2 = 89.7%,掺假物金针菇、杏鲍菇和香菇能够被准确辨别。结论：1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学,对于真伪蛹虫草及掺假类型能够有效鉴别,可用于大批量商业筛选。     

固态法五粮浓香型白酒掺杂己酸乙酯的鉴别研究

采用气相色谱-高温氧化-同位素比值质谱联用技术(GC-C-IRMS),以国内市场上广泛存在的针对己酸乙酯掺假的白酒为研究对象,对5种不同等级(优级、一级)、不同年份(2009年、2018年和2019年)的固态法浓香型原酒和市面上最主要的3种关于己酸乙酯掺假的白酒进行了己酸乙酯碳同位素组成测试,结果显示固态法浓香型原酒中...