数据包络分析模型及其应用研究

通过对传统的C^2R模型进行研究并加以改进，建立了C2RHZ模型,利用有色金属矿采选业1993-2001年科技创新的相关数据进行了计算分析。说明了C^2RHZ模型的应用价值．     

全面建设小康社会进程中黄河流域水资源利用效率时空演变分析

提升水资源利用效率,减轻水资源短缺对经济社会发展产生的约束,是实现水资源与经济社会和谐发展的有力支撑。尝试将DEA视窗分析方法应用于水资源利用效率研究,结合超效率DEA模型,探究黄河流域九省区在全面小康社会建设进程中水资源利用效率时空演变特征,在此基础上,通过Malmquist指数分解效率变动的内在原因,并引用空间匹配度计算方法,研究水资源利用效率与全面小康相对水平匹配程度。研究发现:九省区2012—2018年水资源利用效率总体呈增加趋势,水资源利用水平具有显著空间差异性;九省区水资源利用效率的提升主要得益于技术进步TC,制约水资源利用效率提升的主要因素是综合技术效率EC;水资源利用效率与全面小康相对水平的匹配程度呈现出较强的地区差异,部分省区两者动态协同性较差,其中,宁夏需要同时提升水资源利用水平和经济社会发展水平,陕西需要提升水资源利用水平,内蒙古需要提升经济社会发展水平。     

Effective prediction of DEA model by neural network

In this paper,a fast neural network model for the forecasting of effective points by DEA model is proposed,which is based on the SPDS training algorithm.The SPDS training algorithm overcomes the drawbacks of slow convergent speed and partially minimum result for BP algorithm.Its training speed is much faster and its forecasting precision is much better than those of BP algorithm.By numeric examples,it is showed that adopting the neural network model in the forecasting of effective points by DEA model is valid.     

基于DEA模型的上市公司市值管理绩效评价

市值管理是股权分置改革后我国上市公司出现的一个管理新动向,对市值管理绩效进行科学评价对于上市公司改进市值管理,更好地为股东价值最大化服务具有重要意义。在国内首次用数据包络分析（data evelopement analysis,DEA）方法建立了一个评价上市公司市值管理绩效的DEA模型,并用该模型对包括不同行业、不同规模和不同所有制的25家上市公司2008年度的市值管理绩效进行了分析,总结出了5种类型绩效,并具体分析了每类上市公司改进市值管理绩效的路径,对我国上市公司有针对性地改进市值管理有着重要参考作用。     

群组统一偏好锥DEA方法及其在通信设备供应商评价中的应用

针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例.     

基于Malmquist的重庆市科研院所知识生产效率分析

利用中国31个省市自治区科研院所2009—2011年的数据,采用DEA（Data Envelopment Analysis,数据包络分析）和Malmquist指数分析方法从静态和动态两个角度对重庆市科研院所的知识产出效率进行比较分析,并利用DEA-Tobit两步法找出影响科研院所效率的主要影响因素。研究发现：重庆市科研院所的知识生产效率总体处于偏低状态,其科技资源的利用效率存在提升空间;重庆市科研院所未来改革的方向应集中在财政资助方式的变革,加大博士层级的科技人才培养力度,以及提高科技人才劳务支出等。最后提出了相应的政策建议。     

河南工业绿色发展效率演化及其影响因素研究

推动工业绿色发展,是中原经济区建设的核心任务之一。基于标杆管理思想,运用DEA模型对2001-2012年河南省工业绿色发展效率演化趋势进行研究,并通过灰色斜率关联度模型分析了工业绿色发展效率的影响因素。结果表明:河南省工业绿色发展效率呈现缓慢上升的演化趋势,工业外延式发展特征明显;究其原因,工业结构重型化和环境规制不足制约了工业绿色发展效率的提高,城市化、工业化、产业转移、经济发展水平这4个因素对河南省工业绿色发展效率有较大的正向促进作用,创新驱动因素对河南省工业绿色发展效率的提高仅有微弱的促进作用。最后,根据研究结果提出了促进河南省工业绿色发展的政策建议。     

两阶段链视角下河南省城市科技效率评价研究

建立两阶段链DEA模型,研究科技投入产出效率,由第一阶段科技创新和第二阶段科技应用组成。选取了2006~2013年共8年数据,对河南省城市科技投入产出进行评价分析,组成结果显示:(1)一些城市科技资源配置机制运行较差;(2)城市技术效率呈现以郑州为中心的偏高,其他城市较低,且其他城市与郑州市的科技效率差距较大。     

基于CI综合指数的DEA模型在备件ABC分类管理中的应用

ABC分类库存法是目前企业库存管理方面广泛应用的分类方法之一。将DEA模型结合CI综合指数法应用到了库存备件的分类管理中。通过这种方法与DEA-CCR方法的对比,得出综合指数法在库存备件的分类时效果更佳。同时,对DEA-CI模型中的非阿基米德值和λ值的选取给出了直观的解释和经验性的指导。     

An integrated approach for rating engineering characteristics’ final importance in product-service system development

Product-service system (PSS) approach has emerged as a competitive strategy to impel manufacturers to offer a set of product and services as a whole. A three-domain PSS conceptual design framework based on quality function deployment (QFD) is proposed in this research. QFD is a widely used design tool considering customer requirements (CRs). Since both product and services influence satisfaction of customer, they should be designed simultaneously. Identification of the critical parameters in these domains plays an important role. Engineering characteristics (ECs) in the functional domain include product-related ECs (P-ECs) and service-related ECs (S-ECs). ECs are identified by translating customer requirements (CRs) in the customer domain. Rating ECs’ importance has a great impact on achieving an optimal PSS planning. The rating problem should consider not only the requirements of customer, but also the requirements of manufacturer. From the requirements of customer, the analytic network process (ANP) approach is integrated in QFD to determine the initial importance weights of ECs considering the complex dependency relationships between and within CRs, P-ECs and S-ECs. In order to deal with the vagueness, uncertainty and diversity in decision-making, the fuzzy set theory and group decision-making technique are used in the super-matrix approach of ANP. From the requirements of manufacturer, the data envelopment analysis (DEA) approach is applied to adjust the initial weights of ECs taking into account business competition and implementation difficulty. A case study is carried out to demonstrate the effectiveness of the developed integrated approach for prioritizing ECs in PSS conceptual design.