二阶线性微分方程的非振动性

本文主要讨论了二阶齐次微分方秘AX″+BX′+CX=0的解的非振动性的充分条件     

国外蛋品处理和孵化设备进展

在蛋品处理和孵化设备方面，下面几家公司的设备更具实用性。     

序列图像的小波域运动估计和补偿技术研究

针对小波分解域的可变块多分辨率运动估计/补偿(MRME)算法存在运动矢量编码占用码率较高,使用全搜索进行运动估值耗费时间多等缺点,提出对序列图像中运动区域进行运动估计和补偿,在有效地降低了运动估值的复杂度的同时,进一步提高了运动矢量的编码效率,同时在相同码率下,使恢复图像的质量得到提高.     

利用SERS表面增强拉曼光谱技术对维生素M在银胶颗粒表面吸附行为的研究

利用傅里叶变换表面增强拉曼光谱(FT-SERS)研究了维生素M(Vm)在银溶胶体系中吸附状态和相互作用的特性, 并结合pH值变化探讨了Vm吸附作用特点. 实验结果表明, Vm是通过羧基中的一个氧原子和氨基氮原子与银原子配位实现的, 以羧基在银表面的化学吸附模式为主.     

小波阈值去噪在地震解释图像处理中的应用

在数字图像处理过程中,如何减弱或消除噪声对源图像的干扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中,并采用了一种改进的小波阈值函数,改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所带来的固有缺点。给出了具体的算法流程。试验证明,该算法可有效去除三维地震资料相干切片图像中的噪声并保持边缘细节,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

基于小波变换的模态参数识别

本文以小波变换理论进行模态参数识别。通过选取能同时兼顾时域和频域分辨率的合适带宽下的小波脊线进行模态辨识。最终结果显示辨识误差较小,有较强的理论研究意义和工程应用价值。     

基于Matlab平台的瑞雷波频散曲线提取

拉东变换算法是目前从瑞雷波中提取频散曲线的较常用和较好的方法。由于拉东变换算法复杂,给提取频散曲线带来不便;为了提高提取效率和优化提取效果,本文利用Matlab软件平台对该算法进行可视化的实现,为利用频散曲线进行相关研究提供便捷。     

基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法

为准确、快速的识别稻飞虱种类,采用自行设计的野外环境昆虫图像采集装置获取稻飞虱背部图像,通过对背景与目标像素的统计,选取140为阈值,对稻飞虱图像的蓝色通道进行二值化,将背景与目标分割开,采用形态学滤波以及开运算,与灰度图像进行与操作,获取单个稻飞虱虫体背部区域的灰度图像。然后对灰度图像进行二维傅里叶变换,获得虫体背部图像的二维傅里叶频谱。最后以ll(l=1,2,…,6)的二维频谱窗口数据作为稻飞虱特征参数,建立Fisher判别函数。训练集和验证集的试验结果表明,选用33二维傅里叶频谱窗口数据建立的判别模型,稻飞虱正确识别率可达到90%以上。该方法可以实现田间稻飞虱的自动识别。