计算机散斑干涉法在位移测量中的应用

基于计算机散斑干涉法的原理进行平面内位移测量，采用亚像素法、附加矢量法和中心偏移法提高了精度，使该方法更具实用性，并以实验验证。结果表明，计算机散斑干涉法应用在位移测量中，误差相近于其它方法，然而具有远距测量、非接触、全场测量等独特的优点，再有对环境要求不高、成本较低、可编程等有利条件，使该方法有良好的应用前景。     

亚像素级激光光条提取及其激光平面标定应用(英文)

为了标定激光平面以实现三维形貌测量,提出一种亚像素级精度激光光条提取算法.该算法包括两侧边检测和中心线提取2个部分.首先,利用基于主成分角的渐进概率霍夫变换检测2条侧边并依赖该两侧边的距离获取光条宽度;然后,应用二维泰勒展式提取具有亚像素级精度的光条中心线并依据重建的三维坐标标定激光平面.实验结果表明,所提算法光条中心提取速度较快,平均约为78 ms/帧,光条平面共面误差较低,限制在0.3 mm以内.因而所提算法能够满足提取光条的两侧边和中心线的需要,且快速可靠、精度高和抗干扰能力强.     

基于MODIS数据的广西植被覆盖度动态监测

以MODIS—NDVI长时间序列数据为基础,利用像元二分模型对广西区内2001-2013年的植被覆盖度进行了估算,并采用转移矩阵的方法,分析了年份间覆盖度高低变化的方向。结果表明:13年间植被覆盖度呈波动式变化,在空间上的分布规律为东西部大于中部,越往中部植被覆盖度越低;区内植被覆盖度处于较高覆被,且总体呈增长趋势;13年间植被覆盖度变化大多处于稳定状态;2001~2007年和2007~2013年,各等级植被覆盖度以较低覆盖度向高一等级覆盖度转移为主,且正向转移大于负向转移。     

平面运动亚像素位移算法探索

研究高精度平面运动亚像素位移算法。分析数字图像相关法、相关系数曲面拟合法和基于梯度的亚像素位移算法,结合各种算法的优点,并针对它们的不足,通过在预展开点进行梯度算法,提出能快速高精度计算目标平面位移的算法。     

改进局部灰度特征的工件亚像素级边缘检测

针对局部灰度特征方法在高噪声图像中定位精度低的问题,提出改进局部灰度特征方法并用于工件亚像素边缘检测。首先,使用改进的Canny算子代替基于一阶导数的梯度算子,以便更精确地提取粗边缘;然后在采集到的像素窗口两侧建立子图像,代替单个窗口特征以修改边缘上下两侧强度值,再将新构造的子图像中间列像素进行加权,加速图像迭代复原速度;最后,通过所有新生成的子图像局部灰度特征重新计算亚像素位置,进一步提高检测精度。实验结果表明,在无外加噪声和加入1.00%、5.00%的噪声标准偏差图像中,RMS误差明显降低,亚像素坐标数与定位精度明显提高。     

基于Canny和双线性插值的镍片边缘提取算法

手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷,但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光,导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此,本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理,再利用Canny算子提取其像素级边缘,最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性,将其与工程中常用的Sobel 边缘提取算法进行实验对比,计算边缘内部包含面积的像素数量、等级及边缘提取的时间,判断两类算法在精度和效率上的优劣。实验结果表明,基于Canny 算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法能精准提取镍片的亚像素边缘,提取的像素精度达到了0.1 pixel,平均边缘提取时间为0.835 s,比Sobel 节省了20.57%的时间,能够满足工业生产的精度需求与效率要求。     

基于ENVI的阜新山区植被覆盖度的提取研究

植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,它及其变化是区域生态系统环境变化的指示,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据。拟基于阜新地区1995,2004年两景同时期TM影像,利用ENVI软件提取植被指数,根据象元二分原理提取植被覆盖度,再利用决策树分类方法对植被覆盖度进行分类,获得这两年阜新山区的植被覆盖度的变化,发现阜新山区的植被覆盖度有明显的提升。     

Fast Sub-Pixel Motion Estimation Algorithm For H.264

The latest international coding standard H.264/AVC[1]extends motion compensation to quarter-sampleaccuracy[2]. Generally,integer-pixel motion search costsmuch more time than sub-pixel search during which 16points are checked in total when implemented in f…     

子像元定位方法在湖泊水质制图中的应用研究

子像元定位技术是一种提高图像详度和分辨率的简单、高效的方法,近年来已成为遥感领域研究的一个热点.该方法已经在许多方面得到了应用,但目前将子像元定位技术应用于湖泊水质制图在国内外鲜有报道.本文基于Landsat-7 ETM+数据对太湖的叶绿素a(Chl-a)浓度进行试验,结果表明在水质监测中应用子像元定位技术可以获得超过遥感影像自身分辨率的叶绿素a浓度分布图,更好地反映了其空间分布的细节,说明子像元定位技术在提高湖泊水质监测的精度方面具有一定的潜力.     

平面运动亚像素位移算法探索

研究高精度平面运动亚像素位移算法。分析数字图像相关法、相关系数曲面拟合法和基于梯度的亚像素位移算法,结合各种算法的优点,并针对它们的不足,通过在预展开点进行梯度算法,提出能快速高精度计算目标平面位移的算法。