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在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来,通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割,其缺陷是计算复杂度较大,分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法,通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界,该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。 相似文献
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本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征的提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征。首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,分别求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在三维测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面 相似文献
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本文采用有限正文小波变换方法进行图像拼接,同时,采用向量化的并行处理技术,得到了图像拼接的并行算法,并在银河机上完成了两幅图像的快速拼接。 相似文献
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用集群方法进行颜色选择 总被引:3,自引:0,他引:3
该文对颜色选择的集群算法进行了探讨。作为一个应用实例,用C语言编写一个256/16色的PCX图像文件转换程序。 相似文献