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1.
针对汽车铝板顶盖在冲压成形过程中容易出现回弹等问题,以某车型汽车铝板顶盖为例,采用Autoform软件对其冲压成形过程进行了仿真模拟,对比了采用不同拉深工艺零件成形结果。通过优化零件天窗区域的翻边工艺,零件成形回弹得到了控制。  相似文献   
2.
通过有限元仿真软件Autoform分析了热冲压过程中工艺参数的变化对22MnB5马氏体钢B柱起皱、回弹、减薄、马氏体量以及强度的影响。结果表明:22MnB5马氏体钢B柱热冲压最优化工艺参数为加热温度930 ℃,冷却速率80 ℃/s。该工艺参数下,热冲压过程各处均完成马氏体转变,硬度分布均匀,材料减薄率较低,热冲压成形效果好,尺寸精度高,冲压件强度均大于1400 MPa。  相似文献   
3.
以某品牌汽车天窗内板构件为研究对象,鉴于该零件翻边型面精度要求比较高,且易于发生回弹,较难满足其装配性能要求的特点,在对比了传统制造工艺设计方法与现代金属板料成形仿真软件确定工艺方案的优缺点后,应用Autoform软件对该覆盖件类零件进行了冲压工艺分析,预测了板料成形过程中的减薄、拉裂、起皱,回弹等缺陷,确定了该零件的成形工艺方案。在实际生产过程中,通过部分实验和试模,进一步地改进和完善了该零件的工艺方案与模具设计,最终生产出了符合客户要求的零件产品并设计出了相应的模具结构。  相似文献   
4.
戚亮  田媛 《模具制造》2012,(7):12-15
以行李箱盖上外板全工序分析模拟为例,论述了Autoform全工序仿真在冲压工艺中的应用,将仿真结果与实际生产结果进行对比,结果表明仿真结果可以准确的预测实际冲压生产中出现的制件品质问题,早期改善,为新造型、新产品的开发提供了有利的前提条件。  相似文献   
5.
考虑到热轧厚板的材料力学性能、成形方式和板材精度均与薄板存在一定差异,且常用冲压分析软件无法准确模拟厚板成形与回弹,因此,以某车型纵梁为例,采用Autoform,Dynaform以及MARC进行成形与回弹仿真分析对比,依据分析结果判定何种软件更适合热轧厚板冲压仿真分析。首先,分析厚板成形特点以及与薄板的差异性,梳理出3种软件分析厚板时的差异;其次,通过3种软件对同一纵梁外板进行模拟分析对比。为获得真实可靠的实测值,成形前在板料上利用激光绘制基圆,依据成形后基圆尺寸变化计算主次应变,并选取断面及检测点,测量回弹尺寸与厚度变化,与3种软件分析结果进行对比。结果表明:MARC的实体单元对厚度和主次应变分析最为准确;对于回弹,Dynaform计算更为准确,Autoform和MARC回弹结果均与实测值产生较大偏离。  相似文献   
6.
基于CAE技术的汽车覆盖件拉延模具设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了在CAE技术基础上进行的汽车覆盖件模具设计过程,利用板料成形有限元分析软件Autoform实现了模具压料面、工艺补充面以及拉伸筋设计和覆盖件成形过程模拟。实现了在有限元软件内部进行模具的参数化设计,既缩短了模具设计时间,又提高了模具设计可靠性。  相似文献   
7.
板料充分拉深是保证车身外板零件面品质量良好的重要条件,可通过研究板料的拉深性能来评价车身覆盖件的拉深充分性。针对不同厂商提供的6016铝板进行多组拉深试验,并基于拉深试验结果建立了高精度的有限元分析模型,验证了有限元方法模拟铝板拉深过程的可行性及可靠性,研究了材料、工艺及模具等主要参数对6016铝板拉深性能的影响规律。研究结果表明:6016铝板的拉深性能与材料力学参数n值、坯料厚径比t/D和凹模圆角半径成正相关,与压边力和摩擦系数呈负相关。基于有限元方法确定了4组6016铝板的极限拉深比LDR值,可用于指导实际拉深工艺的制定,提高生产效率。  相似文献   
8.
应用Autoform数值模拟软件的板料成形仿真技术,以某筒形件为例,探讨了从CAD造形到CAE拉深成形数值模拟的全过程,预测了板料在成形过程中可能出现的缺陷,为模具制造过程中及时修改和优化冲压工艺方案以及有效解决模具形状参数化调整问题节省了大量时间,同时为模具设计提供了可靠性保证。  相似文献   
9.
以冲压件为研究背景,论述了制件冲压成形有限元模拟的理论和主要步骤。采用Autoform软件对零件进行了冲压成形过程的有限元分析,完成了相关数值模拟,预测了板料成形过程中减薄等缺陷,同时根据模拟结果进行模具设计,证明了前期数值分析对模具设计周期及成形质量具有重要意义。  相似文献   
10.
回弹是影响模具冲压件尺寸品质的重要因素,会造成零件扭曲、型面超差,装车间隙不合,焊点虚焊等一系列的问题.针对这些问题,提出了一种AF(Autoform)回弹分析方法,介绍了AF在回弹处理中的模拟与验算,并与原始方案进行了对比分析.结果表明:该AF回弹分析方法提高了零件首次样件合格率,大大节约模具制造成本,缩短模具制造周...  相似文献   
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