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1.
设备     
Beamworks,Inc.Aqueous Technologies Corporation自动清洗箱,检查设备-ERSA GmbH,返修与维修-Beamworks,Inc,Vitronics-Soltek:回熔焊炉,  相似文献   
2.
涡轮搅拌桨反应器混合过程的数值计算   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用CFD方法计算单层涡轮反应器搅拌槽内流体混合过程的速度场和浓度场,研究物料在搅拌槽内的混合过程,以及不同监测点对混合时间的影响。结果表明,搅拌槽内物料的混合主要受槽内流体的流动形式所影响;混合时间的长短与监测点位置有关;在搅拌桨的桨叶附近进行监测所得到的混合时间较短,在液面附近进行监测所得的混合时间较长。在实际生产和试验中,应注意对监测点位置的选取。  相似文献   
3.
蔺科 《微型计算机》2006,(12):11-11
盈佳N-1000为2.1系统.整体色调为素雅的乳白色.接近正方体的低音炮与两个”轻”、“薄”的卫星箱形成强烈对比.显得既稳重大方又时尚乖巧。N-1000的卫星箱材料细腻温润.塑料外壳一次成型.独特的设计使得它如同一件精美的饰品.两个卫星箱修长的造型适合与时尚的LCD相搭配。  相似文献   
4.
5.
李琦  宋洪  董海义 《真空》2003,(5):58-60
介绍了将ALCATEL公司生产的一台ATPl00涡轮分子泵、一台MDP50ll牵引分子泵及一台VRC公司生产的lBy6型干泵组装成无油分子泵机组的过程。文中给出了泵间配合的计算、机组方案的设计、连接管路、仪器支架的设计及选择。本机组所采取的设计方案使三个泵都最大限度地发挥了优点避免了缺陷,较好地满足了使用要求,为今后选购单泵和组装无油分子泵机组提供了可靠的理论和实验依据。  相似文献   
6.
A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network   总被引:1,自引:0,他引:1  
The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.  相似文献   
7.
8.
在棉花打包工作中,链条式踩箱机是目前最常用的踩压设备。工作原理简便,主要是用链条、链轮作传动件。在长期工作中,链条松驰现象是能够直观的看到的,它可以从调节踩箱机框架四角的调节螺栓入手,使链条在适宜的松紧条件下工作。对链轮的检查,上链轮较宜,是可以直接观看到,并作相应的检查和维护,而对下链轮的检查却是一件很不方便的事,因为下链轮是靠109T正齿轮传动,109T正齿轮与下链轮的连接是用正齿轮中心轴外端盖上的四只螺栓及其外围六只紧固螺栓连接在一起的。因此,对下链轮的检查就成了对109T正齿轮的检查,其…  相似文献   
9.
姜波  王建方 《轻金属》2002,(1):22-23
本文以我公司氧化铝厂 5 #原料磨齿箱的维修实践为例 ,介绍了大型同轴双分流齿箱易发生故障及维修方案  相似文献   
10.
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