关于重点大城市生态系统遥感调查相关问题的探讨

本文结合目前正在开展的哈尔滨市生态环境遥感调查，查清1997－2000年哈尔滨市城市生态环境相关背景数据并作出评价与规划，对于强化哈尔滨市城市生态环境基础建设、加入国际经济大循环，具有重要意义。     

ERS—1卫星及其准备中的海冰遥感实验

本文简介了欧空局拟在1991年发射的ERS-1卫星及其星载仪器:合成孔径雷达、雷达高度计、散射计和多通道辐射计。ERS-1卫星数据将包括海冰、波浪、风、水深、灾害风暴、油膜等信息。文中介绍了海冰遥感的发展过程及ERS—1卫星准备中的海冰遥感实验。BEPERS的总体规划制定了研究区和实验基地;实验项目分为机载SAR的飞行实验、辅助SAR的航空遥感和地面观测。BEPERS是成功的,可借鉴其经验发展我国的合成孔径雷达监测海冰技术。     

气象卫星遥感在干旱监测中的应用

本文根据ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料计算生成植被指数相对距平图用于旱情监测，并在江苏省１９９４年特大干旱中进行了应用服务     

逃战中发展 灾难中前进

回首2003年，世界科技的发展奇峰迭起、曲折横生。引人注目的是，在航天，医疗卫生、信息技术和生物技术这四大领域，应对各种灾难或危机，在挑战中继续前行，成为这一年科技活动的鲜明主题，     

高泥沙含量洪水的MODIS遥感识别

2003年9月,渭河流域发生了严重的洪涝灾害,洪水泥沙含量高达486kg/m 3.准确地对泥沙含量极高的洪水及其淹没区进行快速识别是利用MODIS遥感资料成功进行渭河洪涝灾害监测的关键.通过对洪水及其淹没区MODIS图像的剖面光谱分析认为,在MODIS的1～7通道中,进行洪水识别的最佳通道依此是2、5和6通道;植被指数法和假彩色合成是提取高泥沙含量洪水及其淹没区域的有效方法.     

地表水环境遥感监测关键技术与系统

介绍了地表水环境遥感监测的关键技术与系统及其典型应用,其代表性机理模型和应用示范成果主要来自于中国科学院遥感与数字地球研究所的高光谱遥感团队在最近几年中取得的一些研究进展,主要包括建立了基于改进双峰法的水体分布自动化遥感提取方法,实现了简单、高效和高精度的水体提取;提出了大型湖泊长时序水量估算方法,并以青藏高原湖区为例,重建了典型湖泊面积、水位和水量序列;发展了基于“软分类”的典型内陆水体叶绿素a浓度反演方法,构建了基于生物光学模型的高度浑浊水体悬浮物浓度遥感反演半解析方法,提高了反演方法的区域和季节适用性;构建了基于水色指数的大范围湖库营养状态和透明度遥感监测方法,实现了全球大型湖库营养状态遥感监测,以及全国大型湖库透明度遥感监测;在此基础上,开发了地表水环境遥感监测系统,提高了水环境遥感监测效率,促进了卫星遥感在水环境监测中的高精度业务化应用。     

山西夏季臭氧光化学生成敏感区分布和变化

利用 2013~2022年的 5~8月臭氧检测仪（OMI）的甲醛柱浓度（HCHO）和对流层二氧化氮柱浓度（NO₂）卫星遥感数据,结合地面臭氧（O₃）观测数据,计算了山西 FNR（HCHO/NO₂）的阈值,研究了山西夏季近地面 O₃光化学生成敏感区的分布和变化 .结果表明：①2013~2022年夏季,山西 VOCs敏感区（FNR < 2.3）明显缩小,VOCs-NO_x过渡区（FNR介于 2.3~4.1）先增后减,NO_x敏感区（FNR > 4.1）显著扩张;②2013~2019年夏季,HCHO柱浓度上升与对流层 NO₂柱浓度下降,共同导致 FNR上升,2016年起山西总体处于 NO_x敏感区,但 NO_x减排的进程中城市区域由 VOCs敏感区逐渐向 VOCs-NO_x过渡区转变,导致 O₃污染加重且普遍存在;2020~2022年,HCHO与 NO₂协同下降,O₃浓度有所降低 .③2022年夏季,临汾和运城出现了 O“3周末效应”的反转,其余 9个城市仍存在 O“3周末效应”,O“3周末效应”并不完全取决于前体物排放的变化,还与 O₃光化学生成敏感性密切相关 .山西 O₃污染治理需NO_x和 VOCs协同减排,此外太原、阳泉、运城、晋城应继续深入推进 NO_x减排 .     

卫星与无人机协同应急观测发展现状与应用浅析

卫星观测是目前国际上最主要的对地观测手段,但在对海洋、陆地、大气的精细化观测过程中,仅靠卫星难以实现。而无人机平台具有时空分辨率高、机动性强、运行成本低的特点,能够有效弥补卫星观测的不足。因此,对卫星与无人机的协同观测研究,目前已成为当前国内外的研究热点。相关研究能够为对地观测提供更加有效的手段,为星-机协同观测体系的建立奠定理论和技术基础,具有重要意义。本文介绍了国内外已经开展的卫星与无人机协同对地观测计划,归纳了“卫星-无人机”协同观测方法,结合卫星规划参数和无人机的时空采样特征,对“星-机”协同调度规划方法进行了分析。同时,对“星-机”协同遥感产品的反演、多源遥感数据的融合与同化、多尺度时空遥感数据快速流程化处理、遥感产品真实性检验等关键技术进行了介绍。最后,本文对卫星-无人机协同观测体系在中小尺度海洋观测、区域生态环境、灾害和应急等领域的应用进行了展望。