中文组织机构名称与简称的识别

本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,F Measure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统。     

大学缩略名语言学研究

选取缩略语中特殊的一类现象——大学缩略名,采用共时研究的方法,总结出提缩法、截除法和截缩法三种构造大学缩略名的方法,重点提出大学名缩略的过程受到核义原则、最简化原则、易联想原则和区别性原则的制约,并根据这些原则发现和总结出大学缩略名存在缩略同名、缩略不统一和缩略不合理等问题,并据此提出若干可操作性缩略建议。     

基于数据库的现代汉语新词语缩略语的研究

利用成熟的关系数据库，描述现代汉语新词语中的缩略语与其相关属性的二维关系，建立了新词语缩略语信息数据库，在些基础上进行统计，对新词语缩略语的各个方面进行了研究。     

Parafoveal and foveal processing of abbreviations during eye fixations in reading: Making a case for case.

The processing of abbreviations in reading was examined with an eye movement experiment. Abbreviations were of 2 distinct types: acronyms (abbreviations that can be read with the normal grapheme-phoneme correspondence [GPC] rules, such as NASA) and initialisms (abbreviations in which the GPCs are letter names, such as NCAA). Parafoveal and foveal processing of these abbreviations was assessed with the use of the boundary change paradigm (K. Rayner, 1975). Using this paradigm, previews of the abbreviations were either identical to the abbreviation (NASA or NCAA), orthographically legal (NUSO or NOBA), or illegal (NRSB or NRBA). The abbreviations were presented as capital letter strings within normal, predominantly lowercase sentences and also sentences in all capital letters such that the abbreviations would not be visually distinct. The results indicate that acronyms and initialisms undergo different processing during reading and that readers can modulate their processing based on low-level visual cues (distinct capitalization) in parafoveal vision. In particular, readers may be biased to process capitalized letter strings as initialisms in parafoveal vision when the rest of the sentence is normal, lowercase letters. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)     

溯源时尚英文缩略语

随着生活节奏加快,人们之间的交流手段追求高效快捷。英语,作为世界通用语言之一,其缩略语的使用越来越普遍,笔者对现在较常见的英语缩略语予以归纳,以飨读者。     

基于网页信息和分词的中文机构名全称和简称提取方法

搜索引擎在处理全称和简称的对应关系时,以往只能通过人工添加,造成简称遗漏、搜索结果召回率低等问题。为此,本文提出了一种自动获取机构全称和简称的方法。根据域名地址获取机构网站首页源代码,从中提取相应机构全称,再结合机构名上下文特征词集合从中提取候选简称,最后计算候选简称与全称的相似度确定最终简称。通过对1287个组织机构网站的实验,全称提取正确率达93.9%,简称召回率和正确率分别达85.3%和90.8%,实验表明,该方法效果良好。     

一种IETM检索器中装备名简称的生成方法

在IETM领域中,装备名简称在数据模块文档中被广泛的使用,这在方便用户的同时也给IETM检索器中关键词匹配带来了难题.针对这种情况,提出一种装备名简称的生成方法.通过分析S1000D标准标签的语义特点、装备名称命名规则和简称生成特点,设计出装备名简称生成的有穷自动机,并根据装备名称中各部分的重要性设定权值输出简称.以美军联合电子装备命名规则为例,结果表明,该方法能够有效地输出装备名的简称集,覆盖用户的常用简称范围.     

一种基于无监督学习的词变体识别方法

本文提出了一种生物医药领域词变体的识别策略。首先使用最小编辑距离算法和字符匹配算法从语料中分别获得特定目标词的形态学变体和缩略词,并将其作为候选词变体。本文采用系统相似模型获得每个词变体上下文语义的量化评价。本文的方法不需要任何语言学知识和精细加工的语料资源,实验表明,该方法可以在保证准确率的同时显著地提高词变体识别的召回率。     

基于CRFs的多策略生物医学命名实体识别

生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的基本任务。机器学习方法是生物医学命名实体研究的主流方法,选取有效的机器学习算法和采取有效的识别策略是提高生物医学命名实体识别性能的关键,鉴于条件随机域算法在自然语言处理领域的优势,本文采用该算法并结合多种识别策略对生物医学命名实体识别进行研究。实验取得了良好的效果,F测度达到了70．52％,与其它相关系统比较,识别性能有了明显提高。     

Thermal consideration of CANDU-SCWR sliding pressure startup through subchannel analysis

A startup system and startup procedures are designed based on the subchannel analysis for CANDU-SCWR sliding pressure startup. Lookup tables are selected to predict the CHF and PDO heat transfer due to their wide application range. Plant parameters are analyzed in detail. The results show that the maximum cladding surface temperature can be well restricted lower than criterion (850 °C), and the proposed startup procedure is feasible for CANDU-SCWR from the point of view of thermal-hydraulics.