A new SQP approach for nonlinear complementarity problems

Sequential quadratic programming (SQP) methods have been extensively studied to handle nonlinear programming problems. In this paper, a new SQP approach is employed to tackle nonlinear complementarity problems (NCPs). At each iterate, NCP conditions are divided into two parts. The inequalities and equations in NCP conditions, which are violated in the current iterate, are treated as the objective function, and the others act as constraints, which avoids finding a feasible initial point and feasible iterate points. NCP conditions are consequently transformed into a feasible nonlinear programming subproblem at each step. New SQP techniques are therefore successful in handling NCPs.     

涡轴发动机最优加速控制研究

研究了航空涡轴发动机加速过程的最优控制问题。采用的优化方法是序列二次规划法(SQP)。研究表明，将序列二次规划法应用于涡轴发动机最优加速控制是可行的，加速过程的寻优控制规律正确。在8项约束的范围内以及在保证发动机安全的前提下，与传统的PID控制结果相比，改善了发动机的动态性能，达到进一步发挥发动机性能潜力的目的。     

多体动力学优化的并行SQP方法

并行计算的发展大大提高计算机的计算效率,降低计算时间.针对多体动力学的优化问题,分析了求解灵敏度的三种方法的并行性,建立了有限差分法与直接微分法的并行算法.同时采用并行Armijo线性搜索,构成了完整的并行序列二次规划(SQP)算法.将上述算法应用到曲柄滑块的优化中,并与串行SQP算法进行了比较,证实了并行SQP算法可以大大降低计算时间.上述研究为多体动力学优化提供了一种并行求解思路.     

碾压混凝土重力坝断面优化的探讨

采用非线性优化方法中的序列二次规划法 (SQP)优化碾压混凝土重力坝坝体体型 .此方法能考虑碾压混凝土重力坝材料分区问题 ,采用更多变量的组合 ,进行断面优化设计 .计算实例表明 ,在满足设计安全的前提下 ,能降低断面单宽造价 ,获得经济、实用的坝体体型     

线性互补约束均衡问题的一个光滑技术及全局收敛性

利用一个新的互补函数及光滑近似法的思想将线性互补约束均衡问题转化为等价的光滑非线性方程组来求解.提出了一种基于线搜索规则的SQP算法,并在非退化假设条件下得到该算法是全局收敛性结果.     

考虑经济性收益最大的可用输电能力计算

电力系统区域间电网的可用输电能力(ATC)是所有电力市场参与者进行交易活动所必须了解的一项重要参数。文中将基于可靠性分析技术的枚举法和基于序列二次规划的最优潮流算法相结合,用于求解电力系统不同区域间的最大输电能力(TTC)及其概率分布。提出了一种考虑经济性收益最大的ATC统计计算模型,并利用二分法作统计优化搜索,提高了ATC统计计算的速度。计算机测试结果表明了该方法的有效性。     

精馏塔联立优化的简约空间SQP算法

引言采用面向开放式方程的联立算法求解精馏塔优化问题,可以使模拟计算和寻优搜索在同一层迭代中完成,避免了双层法每一步优化搜索都需进行模型收敛计算的缺点,从而可以大大提高计算效率．而且原则上可任意指定自由变量．无论是模拟计算、操作优化还是设计优化都可以利用这个灵活的计算结构进行解算.高效、可靠的非线性约束最优化算法是实现精馏塔联立优化的关键．在流程模拟和过程系统优化中,序贯二次规划法（SequentialQuadraticProgramming,SQP)因其较高的计算效率而被广泛应用．SQP算法中,每一个迭代步都需要求解一个QP子问题…     

A globally convergent trust region multidimensional filter SQP algorithm for nonlinear programming

We propose a trust region multidimensional filter SQP algorithm. The multidimensional filter technique proposed by Gould et al. [SIAM J. Optim., 15 (2005), pp. 17–38] is extended to solve constrained optimization problems. The constraints are partitioned into p parts. The entry of our filter consists of these different parts. Not only the criteria for accepting a trial step would be relaxed, but also the individual behaviour of each part of the constraints is considered. The filter's entries and the acceptance criteria are different from other filter-related algorithms in the literature. It should be noted that the undesirable link between the objective function and the constraint violation function in the filter acceptance criteria disappears. Our algorithm is also combined with the non-monotone technique for accepting a trial step, which leads to a more flexible acceptance criteria. Under mild conditions, global convergence is proved. Numerical results show the robustness and efficiency of our algorithm.     

乙烯脱丁烷塔智能操作优化方法研究

考虑乙烯生产过程中实时操作优化特点,在建立精馏塔严格机理开放式方程优化模型的基础上,提出了基于简约空间序列二次规划(RSQP)算法的精馏塔智能操作优化方法.该法根据精馏塔优化操作的实际性和实时性要求,对简约空间SQP算法进行了一些特殊处理,对收敛条件加入了一些智能化规则,使得优化算法综合考虑优化效益、优化求解时间和质量约束等方面.计算结果表明该法的计算效率高于基于Snopt和一般简约空间SQP算法的精馏塔操作优化方法,并且该方法更符合实时操作优化的要求.     

三波长反向泵浦喇曼放大器的优化与系统实现

将三波长反向泵浦的光纤喇曼放大器的增益优化问题转化为有约束条件的非线性规划问题,并用二次规划法求解。在优化结果的指导下,建立了实验系统,并利用放大的自发喇曼辐射谱微调泵浦功率实现了70nm带宽上平均增益为10dB、增益波动小于1dB的喇曼放大。