基于预制数据库的FP-tree构造算法

以Apriori类的候选集产生一检查迭代法为代表的频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演了十分重要的角色，详细研究了FP-tree频繁模式挖掘算法存在的瓶颈，提出了基于预制数据库的PFP-tree构造算法，该算法既能有效地利用FP-growth算法的优点，又能利用预制数据库技术将大型数据库按时间区段化成多个视图分而论之，适于并行运算，大大提高了速度性能。该算法还能有效地避免重复运算，有效地支持数据库的数据更新，具有良好的可伸缩性。     

天灾还是人祸——解决ADSL MODEM频繁掉线难题

今年5月初，全国大面积出现ADSL MODEM断线的奇怪现象，从沿海的广东、广西和福州，到天津、江苏、黑龙江等地区都发生了类似情况，一时之间网上闹得沸沸扬扬，传言四起。有说运营商使用了一套名为“网络尖兵”硬件来禁止用户使用路由功能，也有人提出病毒攻击的可能性。但不管是什么原因作祟，我们都有办法轻松解决这一难题。     

基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.     

500kV HGIS液压操动机构频繁打压原因分析及对策

以某公司生产的 CTY-10型液压弹簧操动机构为研究对象,介绍其结构组成及原理,对该型号液压碟簧操动机构的频繁打压原因进行分析并给出相应的处理对策,为500kV HGIS设备的运维及检修提供参考.     

基于视频数据和传递熵的鱼群信息传递网络构建

鱼群中的个体如何通过信息传递从而达到一致的群体运动状态,至今还没有刻画这一现象的统一数学模型.本文阐述了一种利用视频数据和传递熵构建鱼群中个体间信息传递网络的方法.首先用实验获取斑马鱼集群的视频数据,并采用计算机视觉跟踪的方法获取鱼群中每个个体的位置和运动速度,然后利用传递熵计算个体两两之间的信息传递关系,在此基础上构建了鱼群信息传递网络.通过网络分析,揭示了鱼群中个体间的信息交互个数与信息传播速度之间的关系,进一步发现了鱼群信息传递网络中的频繁子结构.本文提供了一种利用探测时间序列间因果关系建立鱼群信息传递网络的方法,为鱼群信息传递研究提供了一种新的思路.     

读写频繁云存储网络应用的数据备份方法

文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。     

不确定性数据频繁项集挖掘算法

由于不确定性数据大量存在于传感器网络,移动计算,军事,电信等应用领域,传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决这个问题,本文提出了一种快速有效的算法,该算法基于可能世界模型,只需要扫描一次数据库,且没有建树的过程,通过实验证明,我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高。     

数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。     

一种基于权重的Apriori改进算法

针对Apriori算法在频繁项集挖掘过程中的缺陷,提出了一种基于权重的改进Apriori算法。该改进算法通过一次扫描事务数据库构造出二元事务矩阵,再用各事务和各项的平均权重替代权重支持度,最终挖掘出事务库中的频繁项集。通过实例分析和性能测试,证明了改进的Apriori算法避免了重复扫描事务数据库,使得算法在性能上有了明显优化,并且挖掘出了Apriori挖掘不到的、隐藏的、有价值的规则。     

股票投资的流通性陷阱：原因、危害及其防范

股票具有良好的流通性,但容易诱使投资者频繁交易,陷入流通性陷阱。误解股票投资的本质是陷入流通性陷阱的认识原因;跟风与盲从、攀比与嫉妒、缺乏耐心与急功近利等人性弱点是人性方面的原因;而股市不健全、投资者利益保护不足是环境方面的原因。频繁交易会造成决策质量下降,带来高额的交易成本,影响身心健康。要防范流通性陷阱,投资者必须树立正确的投资理念,同时加强心性修养,克服人性的弱点;证监会要营造良好的投资环境,加强投资者利益保护。