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SUNShou-qun ZHAOSan-xing ZHANGWei CHANGXin-long 《国际设备工程与管理》2003,8(2):80-87
The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems. 相似文献
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HRB335螺纹钢表面裂纹成因分析 总被引:1,自引:0,他引:1
用高、低倍和化学检验分析方法,对341-6052螺纹钢的表面裂纹进行了分析,发现螺纹钢表面裂纹,是由于炼钢中包和冶炼原材料烘烤不够干燥,连铸方坯上出现的皮下气泡所致。 相似文献
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