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我国高血压患者已达1.6亿人。高血压是多发病,甚至成了“公害”。而且高血压还会恶化导致脑中风、心脏病、肾脏病。本文介绍国外以平衡营养素来治疗高血压的方式,是治病的新思路。饮食调理减少热量根据位于美国马里兰州贝塞斯达的美国心肺和血液研究所的报告,肥胖是引起高血压的最危险因素。肥胖者比体重正常的人患高血压的可能性要高出2~6倍。因此这家研究所建议人们从每天的膳食中减少500千卡热量,以减掉多余体重。此外还应该多进行体育锻炼,以燃烧掉更多热量。另有国内学者建议,每千克体重应供给25~30千卡的热能或更低一些。多吃鱼鲭鱼… 相似文献
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叙述了以8098单片机芯片为核心组成的多功能心率检测仪的总体结构,对光电传感器、放大电路以及单片机相关的采集、控制、显示、键盘与打印电路等硬件作了较详细的分析,最后介绍了软件流程和相应的键功能操作。 相似文献
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根据世卫组织2014年3月发布的最新估计数字,2012年空气污染造成约700万人过早死亡,这就意味着,全球每八位死者中就有一位与空气污染有关,其中约330万人死于室内空气污染,约260万人死于室外空气污染。这一调查结论为以前估计数字的两倍还多,空气污染已经成为世界上最大的环境健康风险。除了与呼吸道疾病有关外,新数据特别揭示室内外空气污染与脑卒中风和缺血性心脏病等心血管疾病之间以及空气污染与癌症之间存在强有力的联系。因此,车载空气净化器成为很多有车一族的选择, 相似文献
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研究心脏病诊断问题.针对心脏病数据间存在大量信息冗余和噪声影响,诊断中若不能消除信息冗余,容易出现漏判和误判现象,从而导致诊断精度不高,为了提高心脏病诊断的正确率,提出了一种粗集理论(RS)和LMBP神经网络相结合的心脏病诊断组合模型(RS-LMBPNN).模型首先利用粗集理论对心脏病数据进行属性约简,消除数据之间的冗余信息,简化了神经网络结构,然后将约简后的数据导入LMBP神经网络进行训练,得到心脏病诊断模型,采用测试数据进行仿真.仿真结果表明,与传统诊断方法相比,RS-LMBP加快了网络的训练速度,诊断正确率相应得到了提高,是一种高效、准确的心脏病诊断方法,在心脏病诊断领域中有着广泛的应用前景. 相似文献
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支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究 总被引:9,自引:0,他引:9
在医疗诊断中,常根据病人的多项病理检测结果进行诊断,由于存在个体的差异和数据本身的噪声,所以要准确的诊断是困难的,支持向量机是统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法,具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量机非线性分类算法,选取径向基核函数,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于心脏病诊断,所用数据来自UCI benchmark数据集,与其它方法相比,取得了较高的准确率,结果表明支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。 相似文献