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乘员安全系统(Occupant-Protection Systems)属于汽车的被动安全系统,主要由安全气囊(Airbag)和约束装置安全带(Seat-Belt)构成。近年来,随着电子技术的发展及其在汽车工程中的大量应用,乘员安全系统的智能化程度不断提高,安全性能不断增强。 博世公司在乘员安全系统领域具有丰富的经验,对 相似文献
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吴飞 《大连铁道学院学报》2003,24(1):80-83
基于OpenGL实现数控铣削三轴联动刀具轨迹包络面仿真.可实时观察刀具轨迹运动过程,并对仿真结果进行平移、缩放、旋转等操作,以便全方位、多角度观察。 相似文献
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东风标致307在设计伊始;就对严重碰撞的安全提出了很高的要求。新改进的车身结构采用了标致品牌最新的设计成就.经过优化改进的安全装备可以最大限度地保证乘员的安全。 相似文献
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汽车安全一直受到汽车制造企业、汽车消费者及各国政府的普遍重视和关注,在汽车工业发达国家中,巨大的人力、物力、财力不断投入到汽车安全性研究领域,开发能防止汽车发生事故的主动安全系统和一旦发生事故保护乘员的被动安全系统。随着汽车保有量的增加,道路交通事故已成为世界性的社会问题,全世界每年死于道路交通事故的人数估计超过120万人。而我国则是世界上交通事故最严重的国家。近几年来道路交通死亡人数 相似文献
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提出了一种自由曲面上的涂层生长模型及喷涂机器人喷枪轨迹规划方法,选取时问和涂层厚度作为优化目标,寻找喷枪沿指定路径的最优时间序列,通过求解带约束条件的多目标优化问题,找到了一条能使工件表面上涂层厚度方差最小且喷涂时间最短的喷枪轨迹。本文的优化方法将最优变量个数从一般喷枪轨迹规划问题中的6个(代表喷枪的位姿)减少为1个,从而大大简化了问题的复杂性。 相似文献
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准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F1值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。 相似文献