基于多源数据的山东省围填海造地特点及发展趋势研究

文章基于文献资料分析、官方数据汇总、国产高分辨率资源卫星遥感影像信息提取以及发展趋势研判等方法,对改革开放以来山东省全海域范围内围填海造地的历史发展、现状特征、发展趋势及其对生态环境的影响进行了分析和总结,并提出相关的政策建议。研究表明:改革开放以来,山东省围填海造地累计已超过4.58万hm~2。21世纪以来围填海造地进入快速增长时期,尤其是2010年以来,全省围填海造地又掀起了一次新的热潮,其面积和速度都远远超过了历史水平。鉴于围填海造地对环境和生态的巨大影响,文章提出了加强管理、严格环境影响评价、引入生态环境补偿机制以及建立分级填海评估制度和年度监测机制等建议。     

兰坪—思茅盆地钾盐矿床的物质来源探讨

云南兰坪—思茅盆地是我国重要的成钾盆地。综合前人的研究成果,简要介绍了该地区的地质概况。对兰坪—思茅盆地钾盐矿床的物质来源进行了阐述和讨论,认为该盆地钾盐矿床的物质来源以残存古海水为主,并有陆源水体的补给。盆地内的富钾火山凝灰岩、古盐和风化盐也可能为该盆地钾盐矿床提供物源,至于深部地下卤水是否提供物源还需更深入的研究论证。兰坪—思茅盆地钾盐矿床成矿物源具有多源性。     

多源降水预报集成技术应用研究

基于欧洲中期天气预报中心全球高分辨率预报模式ECMWF、中国自主研发的新一代业务化区域数值模式GRAPES_Meso和WRF中国全国区域预报模式的降水预报结果进行未来3 d降水集成预报.以中国地面—卫星—雷达三源融合逐时降水格点产品(CMPA-Hourly,V2.0)作为"观测值"进行建模,采用消除偏差多模式平均法和基...     

Mapping of aggregated floodplain plant communities using image fusion of CASI and LiDAR data

Combined optical and laser altimeter data offer the potential to map and monitor plant communities based on their spectral and structural characteristics. A problem unresolved is, however, that narrowly defined plant communities, i.e. plant communities at a low hierarchical level of classification in the Braun-Blanquet system, often cannot be linked directly to remote sensing data for vegetation mapping. We studied whether and how a floristic dataset can be aggregated into a few major discrete, mappable classes without substantial loss of ecological meaning. Multi-source airborne data (CASI and LiDAR) and floristic field data were collected for a floodplain along the river Waal in the Netherlands. Mapping results based on floristic similarity alone did not achieve highest levels of accuracy. Ordination of floristic data showed that terrain elevation and soil moisture were the main underlying environmental drivers shaping the floodplain vegetation, but grouping of plant communities based on their position in the ordination space is not always obvious. Combined ordination-based grouping with floristic similarity clustering led to syntaxonomically relevant aggregated plant assemblages and yielded highest mapping accuracies.     

多源地学信息综合处理技术研究

本义重点研究以遥感为主的多源信息综合处理技术，取得的主要成果是：对遥感数据采用特定的图像处理，减弱了植被、冻土带的干扰；开创性地从能谱图像中定性、定量地提取铀信息和从地球化学场角度揭示构造蚀变带；研究岩石反射光谱特征，突出找矿蚀变信息；利用重、磁图像挖掘深层构造信息及首次成功地研制出高几何配准精度的综合找矿预测影像图等。应用这些成果指导找矿，取得突破性进展，地表矿体和矿化体的揭露，显示出该项技术的科学性和实用价值。     

基于多源卫星数据的南海油气井平台遥感提取方法研究——以湄公盆地周边海域为例

文章以湄公盆地周边海域为研究区,利用遥感技术手段,综合多时相、多源卫星数据,探讨不同数据源海上油气井平台提取方法。本次研究,首先基于1992—2018年27景多时相夜间灯光数据和2019年两期SAR数据,分别采用高斯滤波法和双参数CFAR法,实现了全区域油气井平台的自动化提取;然后,针对有确定性资料辅助判定的区域,采用人工目视解译的方法,对长时间序列Landsat-8 OLI及YG24号光学卫星影像进行提取,并将解译结果作为标准数据,用于验证前两种自动提取方法的精度。结果表明：夜间灯光影像数据易获取、成本低,提取方法简单,而SAR影像提取结果的精度高、流程烦琐,建议根据多源卫星数据的特点相互结合,实现快速、高效、精确的信息提取,应用于海上油气井平台监测。     

多源异构地震数据的一体化编码和接口技术的设计与实现

以多源异构地震灾情数据为研究对象,针对震后灾情获取缓慢且碎片化、公众涉灾信息数据异构、多维、数据格式差异大、部分数据维度缺失导致的数据无法得到综合利用、决策支持不到位等问题,基于相关灾害信息标准化管理,提出多源异构地震数据的一体化编码和接口技术规范。根据此规范,设计实现了灾情数据的一体化编码管理以及基于开放式接口规范的灾情数据接入,从而实现了灾情数据入库、管理、实时发布的全周期一体化管理。同时,给出了多源异构应急信息大数据资源的统一表达模型,为震后应急管理提供了技术保障,提升了灾情数据管理效率。     

海冰反照率参数化和遥感反演方法及其产品的研究评述

反照率是控制地表能量收支的关键地球物理参数之一,海冰作为南北极地区重要的组成部分,海冰反照率的时空变化会对极地地区和全球范围的气候变化、物质平衡以及能量平衡等产生重要的影响.本文系统的总结了海冰反照率的影响因素、海冰反照率的参数化方法和遥感反演方法及产品的研究进展,阐明了各方法的基本原理、特点以及存在的问题等.海冰反照率的影响因素众多,主要受地表冰雪反射特性、太阳天顶角以及大气属性的影响;参数化方法提供了一种模拟海冰反照率的途径,主要通过取经验定值或建立温度、冰雪厚度以及光谱反照率等参数与海冰反照率的经验关系来进行,但是这种基于特定位置、特定时间以及特定的大气状态下的观测数据运用统计或经验方法建立的参数化方法,适用范围通常有限.遥感反演方法是高时空分辨率获取大范围及长时序海冰反照率的有力手段,主要分为传统的反演方法、直接反演方法以及基于非光学传感器的反演方法;但是遥感反演很容易受到云层的影响,仅能反演晴空下的海冰反照率,而且现有的方法基本都是针对单一传感器设计的,还没有能够联合多源传感器数据反演海冰反照率的方法.基于此,本文展望了未来海冰反照率的研究重点,即开展能够适用于云天空下的、高...     

Electrical resistivity imaging for the characterization of the Montaguto landslide (southern Italy)

Long runout landslides involve a massive amount of energy and can be extremely hazardous owing to their long movement distance, high mobility and strong destructive power. Numerical methods have been widely used to predict the landslide runout but a fundamental problem remained is how to determine the reliable numerical parameters. This study proposes a framework to predict the runout of potential landslides through multi-source data collaboration and numerical analysis of historical landslide events. Specifically, for the historical landslide cases, the landslide-induced seismic signal, geophysical surveys, and possible in-situ drone/phone videos (multi-source data collaboration) can validate the numerical results in terms of landslide dynamics and deposit features and help calibrate the numerical (rheological) parameters. Subsequently, the calibrated numerical parameters can be used to numerically predict the runout of potential landslides in the region with a similar geological setting to the recorded events. Application of the runout prediction approach to the 2020 Jiashanying landslide in Guizhou, China gives reasonable results in comparison to the field observations. The numerical parameters are determined from the multi-source data collaboration analysis of a historical case in the region (2019 Shuicheng landslide). The proposed framework for landslide runout prediction can be of great utility for landslide risk assessment and disaster reduction in mountainous regions worldwide.     

地理国情监测成果应用探讨

地理国情监测成果内容十分丰富,应用前景广阔,做好普查成果应用工作是开展地理国情监测工作的重点和宗旨。边监测边应用使监测成果落地,充分发挥在政府服务、资源调查监测等方面的支撑作用意义重大。