基于MEMS传感器数据拓扑分析的用户识别

随着科技的迅速发展,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色.提出了一种基于微机电系统(Microelectro Mechanical Systems,MEMS)传感器步态信号持续同调的用户识别的新方法,MEMS传感器信号中的混沌不变量(伪周期性)可以由相空间中的拓扑特征来表示,通过持续同调提取相空间拓扑特征,建立不同用户的持续同调模型.利用持续同调特点,进一步简化持续同调为概率密度,并使用K-L散度度量不同用户模型间的差异,最终利用MEMS传感器信号实现无须用户主动参与的身份认证.为验证持续同调模型,采用十个不同用户,两种运动状态数据,通过仿真完成用户识别,结果表明识别的平均准确率达到95.3％.     

一种基于组移动性的战术Ad Hoc网络分群算法

如何合理地保障分群是战术Ad Hoc网络实现分层网络并进行分群路由的前提和核心环节。针对这个核心问题,引入组移动特征,结合本地移动性参数和节点的能量,面向战术Ad Hoc网络,提出了一种基于组移动性的分群算法,并仿真分析了该算法的分群性能。     

基于同调等值的多变流器系统聚合降阶建模

电网故障时,多锁相环同步型变流器系统面临严重的暂态同步失稳问题。然而多变流器系统模型阶数高,交互耦合复杂,给暂态同步稳定分析带来严峻挑战。为此,该文提出基于同调等值的多变流器系统聚合降阶方法。首先建立了多变流器系统等值摇摆方程,发现阻抗压降的差异是导致同母线与不同母线变流器同调特性差异的原因。在此基础上,提出基于阻抗压降的多变流器系统同调判据。接着,在功率约束条件下给出同调变流器群等值电路参数的计算方法,并借助惯性中心的概念通过聚合锁相环摇摆方程,得到等值控制参数的计算方法。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真软件与RT-LAB实验平台验证了所提同调等值方法的有效性。     

数据驱动的同调机组分群及主动解列技术

新型电力系统发生区域性故障时系统的安全稳定性问题日益突出,主动解列作为防止故障扩散的有效手段在系统稳定研究中逐渐获得关注。从同调机组分群技术和解列断面搜索技术两个方面对主动解列开展研究,结合时频分析、特征提取和图论等方法,提出基于改进聚类算法的同调机组分群技术和基于多层图分割的解列断面搜索技术,并在IEEE-39节点标准测试系统中验证了所提方法的适用性。     

基于邻居节点表更新的可变度分群算法

对移动Ad Hoe网络而言,当网络规模较大时一般采用分级结构来提高网络的可扩展性,如何合理地保障分群是移动AdHoe网络实现分群网络并进行分群路由的前提和核心环节.针对这个关键问题,在分析节点链路改变次数随节点平均移动速度变化的基础上,提出了一种基于邻居节点表更新的可变度分群算法.仿真分析表明,该算法生成的群在稳定性和负载平衡性方面均要优于经典的分群算法.     

无线传感器网络多汇聚节点动态路径切换机制

为了解决在具有多个汇聚节点的传感器网络中由于节点能耗不均匀而产生一些节点能量提前耗尽的问题,提出一种节点动态路径切换机制.该机制利用梯度传输协议计算出每一个节点至各汇聚节点的成本字段,选出距离各节点最近和次近的汇聚节点并进行分群.节点在信息传输时将依据上游节点电力层级进行对比,动态选取较高电力层级的上游节点作为其下一跳节点,建立到最近或次近汇聚节点的传输路径.实验结果表明,采用该机制可以在不同来源产生环境下达到延长整个网络存活时间的效果.     

群集系统分群行为建模与控制研究进展

群集系统的分群行为表征为一个聚合的母群分裂成多个子群的现象, 探讨其产生机理和控制方法具有重要的理论意义和应用价值. 鉴于此, 从分群行为的理论建模和控制方法两个角度出发, 对近年来群集系统分群运动研究的主要成果进行综述, 回顾了目前分群运动理论建模研究的最新进展, 重点总结了分群运动的现有控制方法和结论, 并对分群控制研究中尚存在的问题进行了探讨, 最后就分群行为后续可能的研究方向进行了展望.

     

几乎优化扩张和Gorenstein同调维数（英文）

假设R是环,S是R的几乎优化扩张环。主要研究环R和环S上的Gorenstein同调维数的关系。首先,假设M是S模,证明MR是Gorenstein投射的充分必要条件为Ms是Gorenstein投射的。其次,证明了环R的左Gorenstein维数跟环S的左Gorenstein同调维数相等。     

精确营销及其在电信企业的应用

给出一个具有广泛适用性的精确营销定义,在参考传统营销理论的基础上,提出精确营销过程模型,将精确营销分为数据管理、客户分群及理解、营销方案设计、营销方案实施、营销结果反馈5个环节,并就在每个环节如何体现精确化做了详细论述.最后,通过一个电信企业宽带业务交叉销售的示例来说明如何在电信企业中进行精确营销.     

基于ZigBee的无线传感网的分群算法

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是通信、传感、计算机技术结合的产物,已成为当前研究的热点。分群是诸多研究中的重点,针对WSNs的特点,提出了一种基于最大连接度算法的传感网络的分群算法,适合ZigBee传感网络的异质节点的情况,在网络结构变化时能快速地重新分群,保证网络的稳定、可靠。