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1.
浅谈建筑设计企业的数据中心建设 总被引:1,自引:0,他引:1
信息系统数据和计算能力逐步集中的发展趋势以及信息系统逐步成为企业核心业务的支撑,使得企业数据中心的作用越来越重要。如何搞好数据中心建设,保障数据系统的安全、稳定运行,成为信息主管首先要考虑的问题。首先讨论数据中心的作用和数据中心与信息系统之间的关系,然后介绍一个目前在国际上处于领先水平、防护等级最高的数据中心的实例,最后论述数据中心的实施对策。 相似文献
2.
1 NAS的简介 NAS是英文Network Attached Storage的缩写,译为网络辅助存储。是将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心,以对不同主机和应用服务器进行访问的技术。 相似文献
3.
基于世界大洋环流实验(World Ocean Circulation Experiment,WOCE)、全球联合海洋通量研究(Joint Global Ocean Flux Study,JGOFS)、全球海洋船基水文调查计划(Global Ocean Ship-based Hydro-graphic Investiga... 相似文献
4.
智慧城市建设已成为当今城市发展不可逆转的历史潮流,其快速发展对新时期排水信息化建设提出了更高要求,即要准确掌握整个城市排水现状,以及借助空间分析和可视化表达,完成数据管理、统计分析和辅助决策等服务.本文以佛山市某区为例,总结分析全区信息化建设及应用情况,并针对当前城市排水存在的问题和瓶颈,以排水数据信息化建设为基础,以排水网络平台为载体,以排水智慧化应用为核心提出发展建议. 相似文献
5.
随着数字油田建设的逐步深入,油田数据日益增多,数据集成化管理与应用难度随之增加,建立油田级数据中心成为必然.结合中国石化信息化建设现状,按照统一规划、统一标准、统一投资、统一建设和统一管理的建设原则,提出油田数据中心总体框架,根据框架需求设计数据中心的数据采集体系、数据存储体系和数据服务平台.中国石化油田企业数据中心在胜利油田完成试点建设,并相继推广至其他油田,取得较好效果. 相似文献
6.
数据中心集成开发技术:新一代GIS架构技术与开发模式 总被引:6,自引:16,他引:6
解决分布式异构多源空间数据共享、不同厂家的功能共享和合作开发是当前GIS开发和应用领域的难题.提出了数据中心集成开发模型框架, 并基于该框架提出了新一代GIS架构技术和开发模式, 介绍了数据中心的核心技术——数据仓库技术、功能仓库技术、搭建与配置技术等, 同时给出了国土数据中心的应用实例, 为基于数据中心大型信息化系统解决方案的实现提供了一种新的模型. 相似文献
7.
以完善的云环境建设为支撑,以构建标准安全的防护体系为保障,以时空信息云平台建设为基础,以智慧应用建设为重点,促成跨域、跨部门、跨层级的数据融合,提高城市综合智能化水平,使城市运转更加高效、敏捷、低碳与和谐。 相似文献
8.
当今世界已经迈进大数据时代,云计算、物联网与移动互联网迅速在海洋行业得到普及与应用,使多种形态的海量数据快速产生。本文首先梳理了国内外大数据中心发展情况和福建省海洋信息化建设现状及存在问题,其次介绍了大数据及海洋大数据的含义和特征,并重点分析了福建省海洋大数据中心的建设需求,最后提出福建省海洋大数据中心的建设思路,为下一步具体建设福建省海洋大数据中心提供方向。 相似文献
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