区域似大地水准面确定的最小二乘支持向量机方法

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性.     

成都城市发展对热岛强度影响的主成份回归分析

本文对成都市总人口、建成区面积等11个因子、作了主成份回归L-S估计和M-估计,讨论了成都城市发展对“热岛”强度的主要影响因子。结果表明,城区房屋建筑面积及总人口数是影响城市气候(气温)的主要因子,其次为城市人口总户数、建成面积等。 文中,对回归方程进行了拟合计算,回归效果比较满意(尤其是稳健回归)。     

应用GrADS绘图系统绘制小网格分析气候图

以广西88站稳定通过10℃起止日积温为例，采用回归分析方法，建立地理因素影响气候要素的气候方程，并结合Gr-ADS提供的数据处理及图形绘制功能，对余差项进行格点插值，最终求得小网络分析气候资料，并绘制气候分布图。     

瑞雷面波在灌浆加固路基检测中的应用

瑞雷面波在灌浆加固路基检测中，既可利用面波波速等值线断面发展可能存在的软弱部位，在三维空间上宏观评价灌浆加固效果，还可结合少量动力触探，间接计算路基承载力。文章从工程实例出发，着重探讨了实际工程应用中路基加固效果的宏观评价及触探击数与波速回归分析中的抽样问题。     

合肥市耕地和粮食可持续发展研究

收集1980～1999年合肥市耕地、人口、粮食等资料，定量分析在城市化快速发展下耕地的数量、质量变化和耕地减少的形式以及人口、粮食的变化，并用回归法分析它们的变化趋势。研究认为，在2005，2010年合肥市食物保障能力分别为97％和95％，对粮食生产与其影响因素进行了灰色关联分析，提出提高粮食产量的对策和实现途径。     

张集煤矿13—l煤层甲烷含量的逐步回归分析

以淮南煤田张集煤矿13—1煤层为例，对甲烷含量进行了多因素逐步回归分析，结果表明：逐步回归模型不仅符合瓦斯地质理论，而且比单因素回归模型具有更高的预测精度，从而具有更大的实用价值。     

GIS支持下的全国广播电视信息管理系统的建设

介绍了GIS支持下的与专业信息充分结合的 ,为领导和专业技术人员提供决策支持等方面的实例。从技术和应用角度论述了服务于全国广播、电视信息管理和决策的“GIS支持下的全国广播电视覆盖信息管理系统”。对构成系统的数据组成、数据库结构、主要功能模块、应用效果等情况进行了系统论述     

特征根估计

介绍的特征根估计是主成分估计的推广，其特点是把因变量和自变量放在一起来考虑它闪的特征根和特征向量，而主成分估计只限于自变量。因此，这个新提出的有偏估计引起广泛的兴趣，言语中在阐述其理论的基础上，结合实例说明这种有偏估计和主成分估计一样可以改进最小二乘估计。     

GPS用于工程形变监测若干问题分析

本文分析了ＧＰＳ卫星定位技术用于工程形变监测中的几个问题，在此基础上提出实际应用中应采取的一些措施。     

井田深部瓦斯预测方法

以徐州张小楼井田７煤为例，采用逐步回归分析方法，将绝对瓦斯涌出量与煤厚、埋深及构造应力联系起来，对井田深部的瓦斯赋存规律做了预测，取得了切合实际的效果。