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1.
作者叙述了驱动程序设计的基本概念及事件管理,捕获事件,窗口管理的基本方法。  相似文献   
2.
如何根据智慧城市运行管理、建设规划和应急指挥等政府决策部门的综合需求,实现分散信息资源的统一集成、复杂模型资源的有效调用和决策时空信息的高效共享与可视化,成为现阶段城市综合决策的重大挑战。首先提出了感知联网与时空信息接入、地理空间模型联网与认知、决策时空信息聚焦服务等智慧城市时空信息综合决策共性关键技术,突破了城市时空信息智能分析、协同决策与主动聚焦服务的瓶颈;其次,设计并实现了智慧城市时空信息综合决策原型系统,并以太原市燃气泄漏应急响应为例,验证了系统辅助城市综合决策的可行性和适用性;最后,概括了城市(群)立体感知网、城市(群)模型网和城市(群)时空大数据3大主要发展趋势。  相似文献   
3.
随着信息化技术的广泛应用和应急资源信息共享的迫切要求,如何更好地利用信息技术助力应急资源管理成为研究的热点。针对我国省级应急资源管理的现状和存在的问题,从省级应急资源整合共享、协调联动的角度出发,引入事件驱动理论,以突发事件为驱动点,开展省级应急资源管理模式的研究,提出一种新的适合于省级政府应急管理的基于事件驱动机制的应急资源管理架构(EDERMA),分析此架构的构成、功能以及工作机理,并探讨了基于此架构的系统应用实现。  相似文献   
4.
随着信息化技术的广泛应用和应急资源信息共享的迫切要求,如何更好地利用信息技术助力应急资源管理成为研究的热点。针对我国省级应急资源管理的现状和存在的问题,从省级应急资源整合共享、协调联动的角度出发,引入事件驱动理论,以突发事件为驱动点,开展省级应急资源管理模式的研究,提出一种新的适合于省级政府应急管理的基于事件驱动机制的应急资源管理架构(EDERMA),分析此架构的构成、功能以及工作机理,并探讨了基于此架构的系统应用实现。  相似文献   
5.
GIS描述的现实世界永远处于不断变化之中,但传统GIS却只能以静态的方式表现[1],随着GIS的广泛应用,越来越多的应用领域,需要GIS来管理空间信息的动态变化。为更有效地定义和描述空间变化,并实现其动态模拟,本研究采用面向对象的思想对空间过程中的核心要素建模,对传统的空间数据模型进行扩展,引入动态图形对象模型、时空事件模型、事件处理引擎等概念,基于SuperMap GIS组件平台进行模型验证;通过合理的资源调配、高效时空索引和动态缓存机制来提高空间变化过程动态可视化的效率。本研究针对通用的空间过程进行底层建模,实现事件驱动的空间过程模拟机制。这不仅简化了上层应用开发的工作量,而且优化了基础模型层的结构,同时引入了事件驱动引擎、事件索引、动态地图缓存等机制,较好地提升空间过程模拟的效果。  相似文献   
6.
WINDOWS,C++与MFC编程应用   总被引:1,自引:4,他引:1  
分析了Windows与C++编程的优点,简要叙述了两者间的联系与结合,以及具体应用的基本方法原理  相似文献   
7.
作者叙述了事件驱动程序设计的基本概念及事件管理、捕获事件、窗口管理的基本方法。  相似文献   
8.
主动空间信息服务技术研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
王泽根  华一新 《测绘学报》2006,35(4):379-384,389
提出主动空间信息服务的概念,主动空间信息服务是网络条件下解决空间信息服务不同节点及其服务对象的分布性和空间信息服务的实时性要求之间的矛盾而提出的。为满足主动空间信息服务的需求,提出主动式地理信息系统的概念,并就主动式地理信息系统的体系结构、实现途径和关键技术进行了研究。实验结果表明,主动式地理信息系统可以有效地提供实时空间信息服务。  相似文献   
9.
面向对象的空间数据模型更符合地理现象的本质特征,目前面向对象的数据库管理系统尚不成熟,在现有的关系数据库及对象关系型GIS平台下进行面向对象的数据建模研究很有必要。本文以模型驱动架构理论为基础,以事件驱动的方法建立面向对象的时空数据模型,探讨在关系数据库及对象关系型GIS平台下,进行时空数据面向对象建模的方法和技术路线。探讨了事件驱动的建模方法以及事件、对象的定义与组织,并应用UML建模语言建立了面向对象的动态行为模型、时态行为模型以及软件模型,对模型的可执行性进行了验证。在关系数据库及对象关系型GIS平台下,实现了面向对象的时空数据建模,并为GIS跨平台和跨系统之间的互操作探索了一条新的途径。  相似文献   
10.
传统石油安全战略分析方法存在数据更新不及时、处理复杂数据困难、效率较低等不足,难以适应大数据时代快速分析的要求.为了满足石油安全供应对多元异构大数据高效分析的需求,本文设计了涵盖石油全产业链与安全密切相关指标体系,即综合考虑生产、运输、储备、加工与消费等环节的多层次影响因素;提出了事件驱动的石油安全智能分析模式,当突发战争、公共卫生、天气、海盗、灾害等重大事件时,可对石油全产业链中一个或多个环节进行多角度的智能分析与挖掘.采用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术手段,构建石油安全智能分析平台,通过时空大数据驱动自动计算石油安全相关环节造成的影响,从而实现一种面向石油安全的新型“事件-计算-响应-应对措施”工作模式.以马六甲海峡因多种事件造成通道阻塞为例,采用2021年中国从全球石油进口数据为基数,可“一键式”高效测算并以多种可视化形式实时展现2023年前6个月对全国及单一港口的海上石油进口影响.实验证明本方法是一种高效的石油安全战略分析方法,为新时代石油资源战略研究从定性分析向智能分析范式转变提供参考.  相似文献   
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