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用计算机解决一个问题的过程就是实现一个算法的过程 .我们确定了解决问题的方法和步骤(即算法 )后 ,需要用某种计算机语言编写出程序并输入计算机 ,计算机执行程序后才能得到最后结果 .程序设计语言就是用来书写计算机程序的语言 ,程序设计语言经历了一个发展过程 :第一代语言指能在计算机上直接运行的机器语言 .第二代语言是指用符号表示指令的汇编语言 .第三代语言称高级语言 ,是面向过程的语言 ,主要有BA SIC、FORTRAN、COBOL ,PASCAL ,CLOGO ,LISP ,PROLOG等 .第四代语言指 2 0世纪 70年代后开始出现的非过程化语言 .… 相似文献
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在熟悉BASIC语言的输入、输出语句后,我们就可以编写一些最简单的BASIC程序了.如何将编好的程序输入计算机调试、执行呢?下面就介绍用BASIC语言上机的过程和常用的命令.先介绍GW—BASIC程序的上机环境、上机过程及所用命令. 相似文献
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用顺序结构仅能编写一些简单的程序,进行简单的运算.远远不能达到人们的要求.现实问题经常要求计算机能进行逻辑判断,即给出一个条件,计算机判断是否满足该条件,并根据不同的情况作不同的处理,下面我们举两个例子. 相似文献
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不同含水量条件下树种叶片光谱差异分析 总被引:2,自引:0,他引:2
叶片含水量是影响树种光谱特征的一个重要因素,探索不同叶片含水量条件下相同树种叶片光谱特征的变化规律及相同叶片含水量条件下不同树种叶片的光谱差异,不仅是高光谱植被遥感信息识别的关键,也为研究植被光谱随着叶片含水量变化产生的差异提供理论支撑。利用地物光谱仪对6个树种叶片进行观测,获取了不同含水量叶片的反射光谱,同时进行一阶微分光谱变换,从而分析不同叶片含水量条件下各树种叶片的光谱变化特征,对比了相同叶片含水量条件下不同树种叶片的光谱差异,探索高光谱遥感识别树种叶片含水量的可能波段。结果表明:各树种叶片光谱都随着叶片含水量的改变而产生较大差异,但变化规律各有不同;相同叶片含水量条件下,不同树种叶片的光谱在部分波长范围差异较大,为实现树种高精度识别提供了可能。本研究旨在为植被叶片光谱库的构建以及植被的高光谱识别提供理论支撑和基础数据。 相似文献
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系统研究了点缺陷对晶体硅中氧沉淀生成的影响,及点缺陷和氧沉淀对重掺硼直拉硅单晶p/p+外延片中铜沉淀的影响.样品先在不同的气氛下进行1250℃/60 s快速热处理,随后在750℃/8 h+1050℃/16 h常规热处理过程中引入铜沾污.通过腐蚀结合光学显微镜研究发现,以O2作为保护气氛时,p+衬底中的沉淀密度较小,以Ar和N2作为保护气氛时,重掺硼p+衬底中生成了高密度的沉淀,且在上述所有样品的外延层中均无缺陷生成.研究认为,以O2作为保护气时引入的自间隙硅原子(SiI)可以抑制沉淀的形成,而以Ar和N2作为保护气氛时引入的空位则会促进沉淀的生成,这是导致此差异的主要原因.另外,研究还发现,p/p+外延结构能很好地吸除硅片中的铜杂质,从而保持了外延层的洁净. 相似文献
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前面已经介绍了标准函数 (又称内部函数 ) ,它给我们编程序带来了方便 ,为了更方便地解决各类实际问题 ,BASIC语言提供了自定义函数 (又称外部函数 )功能 .一个复杂的计算公式 ,如果在程序中多次使用 ,必然要重复书写 ,这时我们若将计算公式定义成一个函数 ,就可简化程序 .自定义函数必须先定义 ,后调用 ,定义自定义函数的语句格式为DEF FN〈函数名〉(〈自变量〉) =〈算术表达式〉 ,注意这里的FN后紧跟函数名 ,中间不留空格 .函数名宜用一个字母表示 ,这里的自变量通常称为形式参数 .在自定义函数语句前可以不赋值 .例如要求多项式 y … 相似文献
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数值问题是指这样一类数学问题 ,它从一组已知数据出发 ,求得一组结果数据 ,这两组数据问题要满足事先确定的一种关系 .也就是说数值问题强调数值结果 ,比如 ,讨论二元一次方程组 a11x1+a12 x2 =b1a2 1x1+a2 2 x2 =b2解的存在性和唯一性是一个数学问题 ,而当系数a11,a12 ,a2 1,a2 2 和右端项b1,b2 给定时要求出解x1,x2 的具体值这就是数值问题 .数值问题的求解方法被称为数值计算方法 ,电子计算机发展到今天 ,已成为大型数值计算的主要工具 ,因此必须研究适合于计算机使用的数值计算方法 .具体来说 ,用计算机解决数值问题要经历如下过程… 相似文献
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各种类型算子方程解及其近似解的讨论早已为人们所研究,特别是对只含单调算子或全连续算子的方程已有许多好的结果.(见参考文献(1))本文考虑形如 F(u)=G(u)的算子方程,其中算子 F 为强单调,G 为全连续且渐近线性,在一定条件下给出该方程解的存在性定理,并在一些较强的假设下给出该方程解的唯一性及其伽略金解的 相似文献