用于光学神经网络硬件系统误差纠正的虚拟神经网络

提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型，光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果的影响。     

基于荧光熄灭的硫阴离子选择性光化学敏感膜

基于Ｓ＾２－对固定于增塑的聚氯乙烯膜上的荧光素汞的荧光熄灭，研制了Ｓ＾２－选择性光化学敏感膜。该膜测定Ｓ＾２－的浓度范围为１０＾－９ｍｏｌ／Ｌ～１０＾－６ｍｏｌ／Ｌ，其荧光信号具有选择性强、重现性高且可逆的特点，适用于水相中硫化物的测定。     

适用于神经元状态非等概率分布的神经网络模型及其光学实现

针对Hopfield模型在存储模式的神经元状态不具备理想的等概率分布时性能下降，以及光学难以实现多灰度阶互连的弱点，提出了一种非对称截值点的截值模型，在易于光学或光电子技术实现的同时，与其他模型相比，存储容量和容噪声能力都有较大提高.同时，提出了光束方向编码方法，并用该方法实现了上述模型，给出了实验结果. 关键词：     

低失真爆炸冲击信号零漂分析和处理方法

短时的爆炸瞬态冲击信号,具有冲击频带宽、幅值高特点,在测试过程中,常常会有信号失真的零漂现象。本文中详细分析零漂现象产生的原因,对比各种修正方法的优缺点,提出基于经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）改进高效算法,结合频域窗函数滤波方法,这种新修正方法,能够较好弥补现行修正方法的缺陷,可为瞬态冲击信号时域模拟提供失真较小的环境条件数据。     

用特征编码模板实现多模式分类识别的方法

以编码理论和神经网络优化算法为基础,提出了一种构造编码模板用于识别某一类模式集的方法,并以26个大写英文字母的识别作为实验进行了研究。     

荧光法直接测定环境中邻羟基苯甲酸和苯酚混合物的含量

本文研究了用荧光分光度法测定环境水中苯酚和邻羟基苯甲酸的含量碘在ＰＨ〉１１时直接测定邻羟基苯甲酸的含量,波长为λｅｘ／λｅｍ＝２８９／３３８ｎｍ,检出 为３．４ｎｇ／ｍＬ,线性范围０－６．０μｇ／ｍＬ。在ＰＨ＝６,波长为λｅｘ／λｅｍ＝２７０／２９７ｎｍ测得苯酚含量,检出限为４．０ｎｇ／ｍＬ,线性范围在０－０．８５μｇ／ｍＬ,回收率为９８－１０１％,,结果满意。     

荧光法直接测定环境水中邻羟基苯甲酸和苯酚混合物的含量

本文研究了用荧光分光光度法测定环境水中苯酚和邻羟基苯甲酸的含量,在pH＞11时直接测定邻羟基苯甲酸的含量,波长为λex/λem=289/338nm,检出限为3.4ng/mL,线性范围0-6.0μg/mL.在pH=6,波长为λex/λem=270/297nm测得苯酚含量,检出限为4.0ng/mL,线性范围在0-0.85μg/mL,回收率为98%-101%,结果满意.     

利用汉明距离优神经网络学习样本

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响。提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合，并利用汉明（Hamming）距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选，计算机对三个很相似的飞机模型进行识别，识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力     

基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

以三 飞机模型作为待识别目标,模型真实场景,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现畜产品上降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。用采集得到的目标图像作为训练样本,对网络重新构造和训练,取得了好的实验结果。分析了其中涉及到目标定位、图像分割等图像预处理问题,提出了一种基于二值图像开矿学腐蚀运算的快速目标检测位法,可快速有效地对目标进行检测定 。