利用非最大纠缠态的量子信息隐藏方案

为保证信息安全,提出了一种利用非最大纠缠态的量子信息隐藏方案.该方案建立在双粒子量子系统纠缠态的非定域性质的基础上,信息被编码于双粒子系统的整体态,然后,这两个粒子分配给两个人,他们只允许做定域操作而且彼此之间只能交换经典信息.这样,信息就被隐藏起来.相对于使用最大纠缠态的方案,该方案更容易实现.研究结果证明:该方案可以被用于网络上保存秘密信息.     

含油污泥气化特性

针对含油污泥处理方式中存在处理不彻底、资源浪费等缺点,开展含油污泥气化试验研究。在实现废弃物减量化处理的同时回收H₂、CO等CH₄等可燃气,试验采用水蒸气作为气化剂,在水平管式炉上研究气化温度为600、700、800和900℃,水蒸气与含油污泥质量比(r_HO)为0.1、0.3和0.5时含油污泥气化反应特性和产物性质。结果表明：气化温度和r_HO提高有利于含油污泥气化产氢;当气化温度900℃、r_HO为0.3时,8 g含油污泥的产氢量最高达到388.02 mL/min,在产生气体中占比达76%。     

差压传感器的非线性对空气相对压力系数的影响研究

差压传感器测空气相对压力系数是大学物理实验中唯一一个热学实验。通过对空气相对压力系数的验证,可以让学生加深对气体状态方程的理解,同时学习差压传感器的工作原理及测量方法。抽取真空时,传感器会出现满量程或超出量程的情况,使显示出的电压值与实际气压值之间的关系呈现非线性,导致换算出的气压值与真实值存在偏差,从而给测定出的空气相对压力系数带来误差。通过大量实验,测定了非线性给实验带来的系统误差,同时推导出补偿公式,对测得的空气相对压力系数进行了修正。     

温度对夹竹桃蚜实验种群生命表参数的影响

在室内4个温度(15、20、25和30℃)下分别测定、比较夹竹桃蚜实验种群的存活曲线和生命表各参数差异.结果表明:夹竹桃蚜在15℃下呈Ⅱ型存活曲线,而在其他3个温度下都呈Ⅰ型存活曲线.夹竹桃蚜的平均世代历期T随温度的升高而缩短,分别从15℃的24.4 d到30℃的8.2 d.夹竹桃蚜的瞬时增长率r和周限增长率λ在15℃最小,分别为0.045和1.046;相反二者在20℃最大,分别为0.136和1.146.净增殖率R0在20℃最高(9.170),其次为25℃(4.669)、15℃(3.017),最小为30℃(2.825).可见20℃是饲养夹竹桃蚜的最适温度,本研究可为采用夹竹桃蚜大规模扩繁捕食性天敌提供依据.     

浅谈200MW机组给水泵单耗高问题的分析解决

随着当前我国经济的持续快速增长,给电力行业带来了难得的发展机遇,同时也遇到了前所未有的煤炭供应、煤价持续快速上涨等诸多因素的冲击,导致发电企业发电量剧增、成本剧增、利润不增出现负利润的局面,于是发电企业纷纷挖潜,深入开展＂增收节支、压缩成本、开源、增效、积极应对新的挑战＂的活动。本文针对大唐长山热电厂目前9号机组#1给水泵单耗高问题,增加了发电成本严重地影响了企业的经济效益,我们查阅了多年有关9号机组的全面热力试验及检修记录数据的分析后,很好的解决了9号机组#1给水泵单耗高问题,经过试验验证机组达到了节能降耗的目的,为企业争取最大的经济效益。     

O(n)对称的φ4场论模型在三维无限长柱状系统中的精确解

研究了三维无限长柱状系统(二维和三维之间的过渡区域)中的有限尺度效应.采用O(n)对称的φ4场论模型来研究该问题并且求出了当n→∞时的精确解,据此推出了磁化率和比热的精确表达式,用来进一步研究系统的有限尺度标度律.     

种植模式和施肥处理下根际土壤碳源利用能力的研究

为阐明不同种植模式和施肥处理对根际土壤微生物活性的影响,采集单作玉米和花生、间作玉米和花生根际土壤,利用群落水平生理指纹图谱培养技术,探究不同处理下根际微生物碳源代谢活性的差异.分析结果表明,种植模式改变引起土壤中微生物组成丰富度的变化.间作提高了花生土壤的平均颜色随时间变化率(AWCD)值,降低了玉米土壤的AWCD值...     

社会转型期弱势群体利益表达渠道受阻原因分析

近些年来,我国各种社会群体性事件的频发,导致各种社会群体性事件发生的原因自然有很多,但社会弱势群体没有畅通的利益诉求渠道是群体性事件形成的一个重要原因。探讨社会转型时期弱势群体利益表达渠道存在的问题及分析其受阻原因,对于我们进一步畅通社会弱势群体利益表达渠道,有效维护其利益,促进社会和谐有着重要意义。     

美国《豪斯赖特宣言》对我国综合性大学专业音乐教育的启示

美国《豪斯赖特宣言》是美国在20世纪末,针对未来20年美国音乐教育制定的一份前瞻性音乐文件;而我国也在世纪末发布《全国学校艺术教育发展规划(2001至2010年)》。本文通过对两份文件的对比,在文件产生的音乐历史背景、内容的差异中,阐述《宣言》对我国综合性大学专业音乐教育的一些启示。     

基于结构模型的调度员工作负荷优化研究

高铁调度指挥中心承担着对铁路上运行车次的运行状态监督和综合调度工作,同时还需负责控制铁路上的车流,确保各项平衡,在保障行车安全方面发挥着不可替代的作用。在高铁铁路非正常行车的应急场景下,调度人员需要迅速、正确地针对突发事件进行应急处置的操作,对列车的安全运营起着决定性的作用。本文以高铁调度员在应急处置时认知决策过程为研究对象,利用实验室仿真实验平台,面向非正常行车的应急场景,设计了认知决策机理模型的结构及对应测量模型的数据采集方法。基于信息处理模型,结合知觉负载理论和情景意识概念,增添脑力负荷元素,建立面向高铁调度员的认知决策机理模型。针对脑力负荷的评估,设计并采用了一种特征选择和支持向量回归(Support Vector Machine, SVM)参数选择联合优化的粒子群算法,对基于多源生理信号的支持向量回归模型的训练过程进行优化,综合运用信号处理理论及数学方法,针对脑电、心电和眼动三类生理信号提取各自的数据特征。对结构方程模型进行拟合,研究脑力负荷与注意力和工作记忆之间的关系,对后期调度员工作负荷及适岗能力优化更具实用价值。