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BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。 相似文献
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基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在招标实践中,通常采用最低价中标原则,使得投标人不得不压低其投标价格。基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型,是在“工程量清单报价”的条件下,考虑到施工中工程量的变化及施工顺序的影响,体现了资金的时间价值,在保持承包商预期收益不变的前提下,通过调整各分项工程的单价,来降低工程报价,以增加中标机会而建立的。所建立的模型简单,易于操作,并配以具体的工程实例,通过计算机求得其最优解,可供承包商投标报价时参考。 相似文献
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Qin Song Zou Xubiao Zhong Yan Zhang Zhongdong 《中国炼油与石油化工》2006,(1):31-35
1 Introduction Propylene as an important feedstock for organic chemicals is mainly originated from steam cracking and catalytic cracking processes. During the FCC process the propylene content varies with the FCC catalyst and process technology adopted, resulting in significant difference in propylene concentration in the cracked product——LPG. The conventional FCC pro- cess generally gives a propylene yield of around 4%, while the FCC process with maximization of propylene yield can in… 相似文献
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在充分调研阵列声波测井分波提取方法的基础上,针对阿特拉斯公司的交叉多极子阵列声波测井(XMACⅡ)提供的单极波形信息,研究纵波时差提取及高分辨率处理方法。首先利用相关-互功谱法高精度地提取纵波时差,然后针对XMACⅡ仪器的接收阵列,研究组合子阵列的方法,形成共发射子阵列和共接收子阵列,最后利用子阵列对提取的纵波时差做高分辨率处理。处理现场实际测井资料,并将高分辨率处理成果与引进的eXpress软件处理成果、实测的国产高分辨率声波(纵波)测井曲线及岩心纵波时差对比分析,表明该方法提取的纵波时差曲线的纵向分辨率有很大提高,时差计算准确可靠,提取的单极纵波时差与国产高分辨率声波时差及岩心纵波时差的平均相对误差均小于7%。该方法具有较高的实用价值和广阔的应用前景。 相似文献