统计分析技术在焊接培训中的应用

在传统焊接培训过程中,因培训数据量较大,人工无法从这些数据信息中来评价教与学的质量。文中使用描述性分析和推断分析项结合的方法来对培训记录进行分析、统计,从培训教与学的记录出发,分析培训周期长的根源,能够对焊接水平做监控指导,可以作为综合评估教师教授和学员学习情况的有效手段之一,对教师的教学水平和学员的学习能力以及适应学习的能力做综合掌握和控制,能在一定程度上指导教与学的工作,从而有针对性地进行培训,缩短培训周期,提高工作效率。     

土地集约利用角度下城市地下空间的合理利用

随着我国现代化经济建设的不断发展,城市化水平的不断提高,导致城市空间拥挤、交通堵塞、环境污染等问题越发严重,开发和利用城市地下空间已经成为解决城市空间拥挤、环境恶化的重要举措。本文分析土地集约利用理论,阐述城市地下空间开发存在的问题,针对土地集约利用理论对城市地下空间的开发进行探讨,提出利用土地集约理论合理开发城市地下空间的观点,以供参考。以期达到为以后开发地下空间奠定坚实基础的目的。     

基于分布鲁棒优化的电–气–热综合能源系统日前经济调度EI北大核心CSCD

风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated energy system,EGH-IES)日前经济调度问题。将Kullback-Leibler(KL)散度作为分布函数与参考分布之间距离的量度,建立风电出力的分布函数集合。然后以系统运行总成本作为目标函数,建立了EGH-IES日前经济调度鲁棒机会约束优化模型。将所建立的鲁棒机会约束优化模型转化为利用求解器可直接求解的确定性混合整数线性优化模型。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性,并分析了电转气技术和热网管道输送延时对风电消纳的作用。     

探讨标准物质在煤炭检验中的应用

为了有效保证煤炭检验结果的真实性和准确性,就必须加强对其准确度和精密度的严格考查和检测。科学准确地进行煤炭标准物质的实际应用,是有效保证煤炭检验结果真实度和数据准确度的有效手段和最常用方法。文章通过对标准物质的基本特点和应用时的注意事项作了具体的阐述,并肯定了标准物质对于煤质检测设备的校准、煤质检测结果的准确度等方面具有切实有效的应用价值。     

通过回收利用氮气实现氮气硫化清洁生产

介绍轮胎企业采用氮气硫化工艺后,通过回收利用氮气实现氮气硫化清洁生产。氮气回收的措施包括：在回收氮气主管道上加装汽水分离器和疏水阀、在储气罐底部加装疏水阀,对汽水分离器的设计进行改进以及将4组汽水分离器分别安装于氮气回收主管道上的4个最低点。通过对氮气回收系统进行调试,并对整个系统的PLC控制程序和HMI画面程序进行优化和完善,采取重新设计卸荷管道排布及在卸荷管道上加装止回阀等措施,实现氮气回收利用,取得了良好的经济和社会效益。     

基于多极矩展开的双模涡旋波束综合北大核心CSCD

为了增加通信系统传输容量,提高频谱效率,本文提出了一种利用多极矩展开（MME）产生携带两种不同模态轨道角动量（OAM）的涡旋电磁波的方向图综合方法。以同轴馈电的贴片天线为阵元,通过构建一个两环的同心圆环天线阵列,在保持内外环半径与激励幅值比不变的条件下来产生所需的涡旋波束。仿真结果表明,利用多极矩展开方法产生的OAM模态分别为1和2的涡旋波束的主瓣范围符合预期,同时旁瓣电平最高仅为-13.8dB。该研究为雷达成像、无线通信等领域的进一步发展提供了参考依据。     

《工业分析与检验》理论与实践探讨

"理论实践一体化"是指在特定的技术实训中心,通过师生双方边教、边学、边做来完成具体教学目标和教学任务.它具有教学内容的综合性、实用性和社会性;教学过程的开放性、实践性和合作性;学习方式的自主性和探究性;教学评价的过程性四个主要特征.     

Fe_3O_4/P(ST-AA)核—壳复合微球的制备和表征

本文以磁性氧化铁胶体粒子为种子,运用分散聚合法,制备出具有磁响应性Fe_3O_4/P(SI-AA)核—壳复合微球。考察了复合微球的形态及结构,测定了复合徽球的粒径和磁响应性,研究了分散介质,引发剂,聚合单体和种子粒子等因素对复合徽球形成的影响。适当调整有关反应条件,采用分散聚合法,可以使复合微球粒径达到23.0μm,磁性氧化铁含量达到9.0mg/s。     

改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用

石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。