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针对高分辨率遥感影像分割的改进连通域标记方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对高分辨率遥感影像信息量大的特点,提出一种新的连通域标记方法-包围判断式标记,快速完成对影像分割结果的连通域标记。尤其对分割结果中含有大面积连通分割子区域的情况,此方法能大大减少像素4-连通比较的次数,并且能在标记步骤有效地去除部分无意义的分割小区域。复杂度分析和实验结果证明,包围判断式标记方法比传统的顺序式标记方法具有更高的运行效率,更能适应高分辨率遥感影像处理的要求。 相似文献
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椭球径向基函数神经网络(EBF)是在径向基函数(RBF)映射理论基础上的改进。在保留RBF3层网络结构基础上,EBF采用了最大期望算法来估计特征空间的混合密度分布参数,用椭球体集合来分解混合密度分布,从而构造了神经网络的中间层基函数的状态。由于遥感数据在特征空间中通常表现为混合密度分布,EBF模型能够充分利用期望最大(EM)算法获得的最大似然参数估计得到更合理的特征空间的密度分解模型,从而使得EBF模型能够保留RBF非线性复杂映射能力的同时,获得更合理的分类结果。为此提出了基于EBF的遥感分类方法,试验结果表明EBF方法比RBF方法网络连接更简单、分类精度更高。 相似文献
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网格GIS系统设计及其在遥感图像处理上的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
随着地学数据特别是遥感数据与日剧增,许多数据却因为数据量大、处理困难而得不到有效利用。因此,如何更好地发展计算机网络技术,使得海量数据能够得到更好的共享与应用成为了困惑广大计算机专业及地学工作者的一大难题,网格计算提供了此问题的解决途径。以网格计算及其在GIS的应用为主线,首先分析了网格技术的特点,并进一步结合其在GIS中的应用给出了网格GIS的应用前景。同时以局域网为单位,结合网格设计的思想,借助中间件技术,讨论了基于局域网络的网格GIS系统的实现技术,并列举了所需的几项关键技术。特别就当前GIS所面临 相似文献
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端元匹配的遥感影像地物自适应光谱表征 总被引:1,自引:0,他引:1
光谱信息是遥感识别地物的依据,而目前已发展的典型地类的光谱指数模型有限,波谱库中的标准地物类型及其普适性也是有限的.鉴于此,提出一种端元匹配的地物自适应光谱表征方法,通过选取贴合影像本身的端元,并综合光谱角和距离度量对影像和端元光谱进行综合匹配.通过ETM+(Enhanced Thematic Mapper)影像上对植被、水体与美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)波谱库及归一化植被/水体指数的对比实验,及阴影、裸地等的验证实验,证实了该方法的有效性和普适性. 相似文献
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目前遥感地学理解和分析研究的前沿是以遥感地学分析模型为支持,运用统计分析、神经计算、知识处理模型、地学优化等技术,对遥感信息、地学知识的相互作用进行综合运用,建立集成地学知识、地理信息和遥感信息等处理分析模型的智能化遥感影像地学理解与分析系统。地学认知问题是遥感地学理解和分析的核心问题。以神经计算和进化计算为理论基础,探讨如何从模拟生理视觉的角度实现对遥感影像的地学认知,初步提出了融合地学知识的遥感影像生理认知模型及其方法体系。 相似文献