基于LJC-B型高压输电线路的污秽绝缘子泄漏电流遥测系统研究

污秽绝缘子的闪落是造成电力运行故障的一个原因．研制了一种遥测系统装置,对污秽绝缘子的泄漏电流进行实时监测,根据泄漏电流的大小,发出同级别的报警,提示电力人员做出反应．经过实例试验,表明该方法是有效的．     

自适应分形聚类进化甄别算法

数据流随时间演变具有突发性及随机性的特点,如何自适应、实时追踪这种变化是数据流挖掘面临的一个重要问题,完全由用户通过试探来甄别这种变化在实际中无法实现,同时也失去了数据流聚类进化追踪的现实意义。针对聚类变化自动追踪问题,考虑到现实的计算资源限制和处理速度要求,结合分形聚类、自适应采样技术与Chernoff不等式,提出了数据流聚类演变实时追踪算法,进行聚类演变的自动追踪;通过合成与实际数据集上的实验工作验证了算法的有效性。     

基于改进Mask R-CNN的光学元件划痕缺陷检测研究

光学元件缺陷会直接影响整个光学系统的性能,在光学元件缺陷检测中,划痕缺陷无疑是检测的难点,划痕缺陷存在着尺寸小,长宽比却比较大,易受杂质影响的问题,本文将深度学习算法应用到光学元件缺陷检测,并根据划痕缺陷的特点,对Mask R-CNN网络模型进行了改进,使算法对划痕缺陷也有了更好的检测效果。首先,将原有的ResNet更换为本文提出的CSPRepResNet,并添加ESE注意力机制,提高了特征提取的能力并减少了计算量;其次,利用K-means算法重新聚类anchor boxes的长宽比例;再次,将目标检测的损失函数由Cross Entropy改为梯度均衡化的Focal Loss,解决了正负样本不平衡问题的同时,更有利于对困难样本的检测,还可以消除离群点的影响。总体来说,检测的mAP@.5由原来的52.1%提高到57.3%,提高了5.2%,且推理速度几乎不变,可见,改进后Mask R-CNN对光学元件划痕缺陷有更好的检测效果。     

“风光火打捆”外送系统送端暂态稳定性研究*

风力、光伏发电是我国目前主要的新能源发电方式,将风光火三者打捆通过交直流混联系统外送是我国实现新能源基地电力外送的重要途径。在建立风光火打捆交直流外送系统的模型基础上,通过仿真分析不同风、光、火的出力比例对系统暂态稳定的影响,得出与理论相一致的结论:在风光火打捆交直流外送系统中不同风、光、火的比例,系统负荷与电厂总出力不变的条件下,随着风光电比例的增大,系统抗干扰能力降低。     

兼顾公平性的多能源合作博弈优化调度

针对含高比例可再生能源的电力系统运行经济性和调度公平性问题,提出一种多种能源参与的双层优化调度模型。该模型考虑经济性的同时从两方面体现公平性：上层模型中首先将风电场、光伏电站、抽水蓄能电站和需求响应负荷聚合成虚拟电厂（VPP）,其次,将虚拟电厂作为大电网的一部分参与优化调度,采用基尼系数表征公平性并作为约束条件,以总成本最低为目标函数建立兼顾公平性的多能源经济优化调度模型,最后,将上层VPP的求解结果作为下层优化调度的输入变量;下层模型中基于合作博弈理论建立以VPP内部成员为博弈参与者,以各参与者收益最大为目标函数的合作博弈模型,采用均衡度对比不同联盟组合下各主体的收益分配公平性,对比均分法、按出力分配法及Shapely值法的收益分配均衡度。采用智能优化算法结合CPLEX求解器求解模型,应用实例验证模型的有效性和正确性。     

甘肃电力信息广域网综述

随着甘肃电力信息化建设的不断深入、国网SG186工程的实施,做为信息系统的基础一甘肃电力信息广域网所呈现的作用和地位就显得的更加重要,对于甘肃电力信息广域网的了解也显得的非常迫切。本文是让电力信息技术人员对目前甘肃电力广域网有一个全面系统的了解,最终打造甘肃电力可靠的、安全的、高速率的网络运行环境,更好的服务于甘肃电力信息化建设。     

数据级容灾系统的研究与实施

文章介绍了甘肃省电力公司根据国网要求,结合自身特点设计出涵盖了SG186系统的四大核心应用,一体化平台,综合管理和网络基础服务,以及各应用系统及其子模块的数据级容灾方案.重点阐述了甘肃省电力公司在实施中,针对公司原有SAN网络特点进行资源整合,并采用多种数据复制技术,实现了容灾系统的建设目标.     

基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究

综合能源微网与共享储能在提高系统能源利用率方面具有显著效益,逐渐成为目前研究热点,如何建立一套共享储能背景下综合能源微网优化运行模型是当下亟待解决的问题。文章首先介绍系统运行框架,分析系统内各利益体的功能。然后,分别针对微网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。分析微网运营商与用户聚合商间的博弈关系,提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的Stackelberg博弈模型,并证明Stackelberg均衡解的存在性与唯一性。最后,在MATLAB平台上进行算例仿真,通过Yalmip工具与CPLEX求解器进行建模与求解,利用启发式算法与求解器结合的方法优化微网运营商与用户聚合商的策略。结果表明,所提模型不仅能有效权衡微网运营商与用户聚合商的利益,也能够实现用户聚合商与共享储能运营商的收益双赢,采用的求解算法能够保护微网运营商与用户聚合商间的数据隐私。     

基于主从博弈理论的热电联供型太阳能热发电站冬季优化运行研究

针对西北地区冬季的风光资源情况以及供热需求,考虑太阳能热发电站的热电联供功能以及共享储能的发展,提出一种基于主从博弈理论的电-热综合能源系统优化运行方法。首先,介绍电-热综合能源系统的构成;其次,建立热电联供型太阳能热发电站、共享储能以及用户的模型;再次,搭建能源运营商和用户聚合商之间的主从博弈模型;最后,根据西北某光热新能源基地冬季实测数据进行算例仿真,通过Gurobi学术版与启发式算法相结合的方法优化系统运行。结果表明：所建模型不仅能实现能源运营商和用户聚合商双方均获得收益,且可为碳中和背景下供热需求的解决提供新的方案。     

基于主题和链接分析的微博社区发现算法

针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系, 且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制, 无法有效识别微博中多个社区的问题, 提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及博文主题特性, 定义了链接相关度和主题相关度公式; 然后推出用户总相关度公式, 以此来计算节点间的传递概率, 用改进后的标签传递算法对用户分类; 最终划分出兴趣相似且社会联系紧密的用户群。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。