基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别

针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。     

基于表面法向差分近似的表面重建新算法*

提出一种基于表面法向差分的四向加权形状重建算法。该方法利用不同表面法向差分方法的重建核函数所具有的互补特性,通过对不同重建结果的四向线性加权可以克服经典重建矩阵的奇异性,并能增加算法的抗噪能力。     

基于体素渲染的障碍物探测雷达数据可视化

探索一种新的基于体素模型的雷达地形数据三维表示方法,该方法将障碍物探测雷达获取的地形三维回波数据作为体素,通过有约束的自适应分形扩展方法进行空数据的插补,生成连续的三维地形数据,然后由6自由度体素描述方法进行三维模型的映射,解决三维绘制中的场景遮挡问题,最终通过纹理混合的实时渲染方式生成最终的三维地形图像。通过对实际数据验证表明,该方法可生成逼真的三维地形,相比O penGL的绘制方法,提高了雷达数据的可视化效率。     

古老变粒岩区岩体风化规律的研究

古老变粒岩地区 ,岩体风化剧烈、风化深度大且各处风化深度差异极大 ,地表多呈散砂粒状 ,该文对其在水利水电工程地质勘察中遇到问题进行了深入研究 ,初步掌握了古老变粒岩区岩体风化规律     

温室气体观测卫星GOSAT及产品

为了深入了解国际上新一代温室气体观测卫星及其产品,详细介绍了GOSAT卫星发射背景、卫星平台、传感器设置、地面系统及数据产品特点。GOSAT卫星采用干涉分光技术,结合多种观测方式,可以获得高精度、高时空分辨率的温室气体浓度及廓线资料,其卫星设计及数据应用思路,为我国发展温室气体探测卫星提供了重要参考价值。     

遥感地质线性体与化探信息数字复合处理提取金矿控矿构造信息

从遥感图像获取的地质线性体与土壤岩石化探异常数据处理来进行定量分析提取具有控矿构造意义的遥感地质线性体,并从遥感地质环形体影像与化探金异常数据的关系,间接地分析环形体在成矿、控矿中的作用,为地面地质工作者提供找矿构造数值分析依据。研究结果与过去做过的大量地面成矿、控矿地质构造分析结果非常吻合。     

森林虫害的遥感监测模式研究

根据松毛虫的生物特性和森林虫害的波谱特征，建立遥感监测模式和监测流程。模式的关键是植被指数的选择和计算机以及植被指数变化与针叶生物量损失的关键建立。植被指数的选择以比值指数较佳；由常规林业调查建立植被指数与虫害等线划分的关系。以福建省建欧县为试区，用建立的模式和流程进行害预测和评价获得令人满意的结果。     

GOSAT卫星温室气体浓度反演误差的分析与评价

GOSAT(Greenhouse gases Observation SATellite)卫星是日本于2009年1月23日发射的世界上第一颗专门用于温室气体观测的卫星.本文在分析GOSAT温室气体浓度反演算法误差特征的基础上,评价了GOS-AT卫星大气CO2浓度反演误差的时空变化规律,并进一步针对影响反演算法精度主要园子之一的地表反照率,讨论分析了地表反照率与误差之间的关系.结果表明:反演总体误差空间上南半球低于北半球,在纬度带上显示了一定的季节变化特征;中国区域的误差比同纬度区域高1ppm以上,且具有冬高夏低的季节变化.     

反射图建模的表面重建算法

提出一种利用单幅图像的灰度估计表面形状的方法．对于一幅图像，使用单隐层小波神经网络建立非线性反射图函数模型，通过神经网络的训练最小化误差函数得到网络权值．利用变分法得到景物最终表面高度值，并引入分级实现降低计算量．以此模型为基础。不再需要预知光源参数．实验结果表明了该方法的有效性，且其在恢复精度上有所提高．