绘画图像美学研究方法综述

图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法：实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度（包括情感、复杂度、画家和风格等）详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。     

怎样理顺职工队伍思想情绪

职工是企业的主人，职工队伍的思想情绪如何，精神状态怎样，直接影响着企业的改革、生存和发展。企业要想理顺职工队伍的思想情绪，必须融洽感情，拓宽思想政治工作渠道，解决职工的实际困难和问题。发现思想情绪有不正常的征兆和倾向时，及时超前做好工作，把问题解决在萌芽状态。主动地了解情况，做好工作，对于能解决的问题要认真及时予以解决，不要让职工失望。     

流动试验中酸碱性及电导率测试装置

文章介绍了流动试验中酸碱性及电导率测试装置设计原理及在试验过程中的应用。该装置最大的优点是能测量试验过程的瞬时值 ,还可以设定时间测量 ,适当改进后可以测试液体的瞬时离子浓度。该装置成本低 ,易安装 ,是一种提高工效 ,减轻劳动强度的实用性装置     

绘画特征提取方法与情感分析研究综述

目的 图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与情感分析相关文献,进行详细地整理与分析。方法 本文以广泛的文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表征方式及形成原因,归纳总结支持向量机、决策树、人工神经网络和深度学习等绘画图像分类中常用机器学习方法,并概述各类方法的优劣;重点围绕绘画图像特征提取与分类,绘画情感分析两个方面,对当前文献进行了系统地分析和总结。结果 系统概括了当前绘画图像研究中常用绘画数据库;以绘画图像的笔触特征、颜色特征、形状特征和纹理特征、留白特征等方面为依据,详细综述了中西方绘画特征提取技术与分类方法的研究现状及发展;简要梳理了绘画图像分类模型中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;主要从颜色特征的角度出发,阐述了西方绘画情感分析的研究进展,为中国传统绘画情感分析提供了有效的思路;最后,提出了当前绘画分类和绘画情感研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。结论 绘画作为人类重要的文化成果,未来会涌现出更多的研究算法与探索思路,本文内容对绘画图像分类的进一步研究,特别是中国传统水墨画情感分析和绘画艺术创作方面的研究,可以起到一定的启发和指导作用。     

我国氯化石蜡的生产现状

介绍了氯化石蜡的优异性能，用途，国内外氯化石蜡的生产工艺及市场供求情况，分析了国内生产存在的主要问题。     

可计算图像复杂度评价方法综述

可计算的图像复杂度评价是让计算机模拟人类视觉感知,从而对图像视觉复杂度进行决策的研究,该研究属于多学科交叉的创新性研究课题,在图像工程领域具有重要意义.本文针对可计算的图像复杂度评价方法进行了全面的梳理和分析,文中首先回顾了图像复杂度的应用领域,并详细阐述了图像复杂度评价方法,从信息论、图像压缩理论、图像特征分析、眼动数据等方面进行总结;随后,着重阐述基于图像特征的图像复杂度评价方法中所使用的图像特征;归纳图像复杂度建模中的分类和回归问题;最后,总结当前图像视觉复杂度评价方法存在的问题和挑战,展望图像复杂度的计算化发展方向.     

高效特异的鸡蛋过敏原卵转铁蛋白多克隆抗体的制备

为得到高效特异的抗卵转铁蛋白多克隆抗体,通过用商品化的卵转铁蛋白(OVT)标品和自制纯化的OVT 免疫新西兰大白兔,用ELISA 及Western blotting 方法检测制备的抗血清效价和特异性。结果表明获得的抗体效价均高达1:819200 以上,抗体特异性强。本实验所建立的方法可成功制备高效特异的抗卵转铁蛋白多克隆抗体,可为进一步研究提供实验材料。     

基于增量最短路径优先算法的高效LFA实现方法

针对已有LFA实现方式计算开销大和部署难度高的问题,提出了一种基于增量最短路径优先算法的LFA实现方法（LFA implementation method based on incremental shortest path first algorithm,ERPISPF）。首先将快速实现LFA的问题转换为如何在以计算节点为根的最短路径树上高效地计算其所有邻居节点到网络其余所有节点的最小代价问题;然后提出了计算该代价的定理并且证明了它的正确性,最后从理论上分析了算法的时间复杂度。仿真结果表明,ERPISPF不仅计算开销小,并且与LFC的故障保护率是相同的。     

一种基于快速重路由的域内节能路由算法

降低互联网的能耗成为亟待解决的一个科学问题,已有的路由节能方案存在会不同程度地降低网络性能,如网络拥塞、路由振荡、路由可用性和流量分布不均匀等问题,以及需要网络的实时流量信息,从而导致算法复杂度较高的问题。设计一种基于快速重路由的绿色节能方案EEIPFRR,兼顾节能、网络性能和算法复杂度。实验结果表明,与DLF算法比较,EEIPFRR算法不仅可以降低网络能耗,并且具有较小的路径拉伸度、较低的算法复杂度和较小的最大链路利用率。     

基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法

针对很多基于模糊C均值(FCM)的图像分割算法存在对噪声敏感和分割轮廓不清晰等问题,提出一种基于小波变换图像融合算法和FCM聚类算法的MR医学图像分割算法。在图像分割系统的第一阶段,利用Haar小波多分辨率特性保持像素间的空间信息;第二阶段,利用小波图像融合算法对得到的多分辨率图像和原始图像进行融合,进而增强被处理图像的清晰度并降低噪声;第三阶段,利用改进型FCM技术对所处理的图像进行分割。在BrainWeb数据集上进行实验,与现有相关算法相比,提出的算法具有较高的分割精度,且对噪声的鲁棒性比较强,处理时间也没有明显增加。