分层可信计算平台模型的研究与实现*

提出了一种基于现有计算机网络的可信计算平台模型。该模型充分利用了现有的计算机及其网络平台的通用性,将现有的计算平台分层逻辑化为不同的信任层,不仅降低了可信计算平台模型实施的难度,而且提高了其灵活性、扩展性和效率;同时该模型从客户端系统的引导阶段出发构建完整的可信链,保证了可信计算平台的安全性;此外该模型解决了现有的可信计算平台的方向性和系统输入未知性的问题。原型系统实现的结果表明,由于系统中所有计算机及其网络构成统一的可信计算平台,使信任的传递从用户到用户,进而实现真正的对于用户体验的可信计算。     

一种基于ARQ技术的安全图像隐蔽通信方案

基于信息隐藏技术的图像隐蔽通信,需要解决隐藏信息不可检测和主动攻击条件下的通信可靠性两个问题.本文用广义信息熵来表示图像信息,给出了隐藏信息不可检测的条件.采用差错控制的ARQ技术解决主动攻击条件下的可靠通信问题,给出了ARQ技术所须解决的差错检测和检测编码,证明了给出的编码具有差错检测能力.本文所给出的方案适用于通信量较大的公共信道中进行图像隐蔽通信,在m位隐藏信息不全部出错的前提下,能保证可靠的隐蔽通信.     

一种使用存储代理机制的非对称虚拟存储系统

随着网络时代的迅猛发展,网络上的信息数据量也在飞速增长,这种状况对存储系统提出了更高的要求。SAN,NAS,存储虚拟化等新的存储技术随之不断涌现出来。虚拟存储系统由于其功能的强大和使用上的便利,日益受到人们的关注。本文介绍一种基于SAN的虚拟存储系统,以及其中使用到的存储代理机制。     

基于JXTA的P2P即时通信系统设计

课题研究使用JXTA搭建P2P网络,完成即时通信系统。即时通信系统分为发送、中继转发和接收三部分。其中中继转发部分在启动时加入P2P网络,并且在P2P网络中发布提供即时通信服务的通告。发送部分加入P2P网络,通过查找P2P网络通告寻找提供服务的即时通信结点,选择结点形成P2P网络通道。发送端在这个通道基础上建立与接收端的SOCKET连接,将信息传递到接收端。     

粉煤气化技术碳利用率的影响因素及措施

气流床气化技术是现阶段工业生产煤气技术的主要技术,提升气化技术碳利用率,不仅能够有效的提升生产效率,还能够进一步的降低成本.本文介绍了对影响粉煤气化技术碳利用率相关因素的验证,提出了进一步提升碳利用率的相关措施.     

表面变质层硬度的压痕表征方法

为了解决关键构件经表层改性后产生的表面变质层硬度参数难以测量的问题,提出了一种表面变质层硬度的压痕表征方法.根据硬度与深度的关系,使用连续压痕加载表征表面变质层硬度.只要压入深度超过表面变质层深度就能提取整个表面变质层的硬度信息.通过ANSYS有限元仿真建立表面变质层-基体梯度模型,施加连续压痕,验证发现,表征出的硬度...     

油气田图形构件质量模型的研究

油气田图形构件研发是油气田业务构件研究的重要内容,易组装性是其主要质量特性。而SJ/T 11374-2007《软件构件 产品质量》中易组装性作为可复用性特性的子特性,无法对油气田图形构件的易组装性特性进行全面度量评价。依据SJ/T 11374-2007《软件构件 产品质量》标准,提出的油气田图形构件质量模型,对原有的可复用性特性内容进行了裁剪,增加了易组装性特性及相关子特性,并提出了相应的度量方法。     

集成学习算法的研究与应用

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法（ReinforcedEnsemble）。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成：ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。     

基于个体经验的信任模型

为了提高信任评价的准确度,提出了一种新的基于个体经验的信任模型.通过考虑个体节点经验的差异,引入相对经验因子;在此基础上,建立了量化的信任评价体系.分析表明,新模型提高了信任评价的准确度,在反馈可信度的算法方面有较大的改善.该反馈可信度算法能够运用到多种信任模型中,具有较好的可扩展性.     

缓蚀剂作用机理研究进展

对常用的钝化膜型缓蚀剂、沉淀膜型缓蚀剂和吸附膜型缓蚀剂进行了概述,重点阐述了目前关于缓蚀剂作用机理的三种主要理论,即成膜理论、吸附理论和电极过程抑制理论,分析了钨酸盐、钼酸盐、有机膦酸盐、杂环类及复合型缓蚀剂作用机理的研究进展情况。