螺旋轮的工艺分析和铣刀设计

采用指状成形铣刀铣削螺旋轮是目前普遍采用的一种工艺方法。但精确地确定铣刀的刃形其计算相当繁复,故很少被生产实践所采用。本文根据空间啮合的包络理论进一步用数学分析的方法,针对螺旋轮工艺的具体情况,将复杂的超越函数简化为二次代数方程。从而使计算大为简便。经我厂试验证明:按此计算方法设计的指状铣刀足以满足生产要求。     

马铃薯渣可压缩性研究

通过对马铃薯渣进行压缩试验,获取了应力-应变曲线变化规律及回归模型,发现薯渣压缩过程可以分为松散、过渡、压紧3个阶段,得到了表征物料可压缩性的体积模量和比能耗等参数。同时分析了压缩密度、压缩速率和喂入量对物料可压缩性及压缩能耗的影响,结果表明:压缩至过渡阶段,薯渣能够保持较好的可压缩性,避免出现由于压力急增造成的能耗加剧,有利于生产加工;此外,压缩速率越高,薯渣达到同一应变时产生的压力和比能耗越大,进入压紧阶段后的可压缩性越差;而喂入量越大薯渣的可压缩性越好,比能耗也越小。因此,实际加工时可将薯渣压至过渡阶段压缩密度范围,并通过调节喂入量改善其可压缩性,以兼顾生产效率与能耗,进而优化薯渣的前处理工艺。     

杆中导波声弹敏感模态与激励频率的确定方法

基于超声导波声弹性效应检测波导结构的应力水平具有潜在的优势。为实现超声导波声弹应力检测的关键技术——检测模态与激励频率的选取,提出一种基于Murnaghan超弹模型的有限元特征频率法。使用该方法计算预应力杆中的频散特性,得到反映不同激励频率应力敏感性的声弹频散曲线,与文献中的L(0,1)模态试验结果进行对比,趋势一致,说明该方法的适用性。为进一步验证该方法的可靠性,选取L(0,1)模态声弹敏感的几组频率,在自制拉伸试验平台上,对碳素钢杆进行超声导波声弹试验。试验结果表明:低应力区域误差较大,在高应力区域误差均低于10%,且声弹常数与理论结果趋势一致。研究表明该理论方法可指导超声导波声弹应力检测时频率与模态的选取。     

PSO-BP网络模型在数据分类中的应用

分类技术是数据挖掘的重要分支,常见的分类方法有决策树、统计方法、机器学习方法、BP神经网络方法等.本文针对标准BP网络存在的一些缺陷,结合一种进化算法微粒群(PSO)算法,建立了一种用于数据分类的网络模型.该模型充分利用微粒群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,既保证了BP网络能收敛到全局最优解,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,又提高了待分类数据的识别准确率.仿真实验结果表明此模型较BP网络具有较好的分类识别性能.     

改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性

提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法.提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数.利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.训练集的样本具有足够代表性和全面性,提高了网络的泛化能力.实验证明,该方法检测准确性较高,具有鲁棒性和高效率.     

食用葵花籽尺寸分析与均齐性研究

为探索食用葵花籽清选、分级、选种、定价的理论依据,完善建立葵花籽的离散元法分析模型,对食用葵花籽的主要尺寸及均齐性进行了分析。选择内蒙古自治区主栽的3个品种食用葵花籽（1013、SH361、SH363）为研究对象,使用统计学方法,以籽粒的三轴尺寸(长度、宽度、厚度)、平均径（算术平均径、几何平均径）、百粒重为指标,分析葵花籽三轴尺寸的统计分布特性、均齐性以及平均径与百粒重的关系,并按宽度对葵花籽进行了清选分级试验。结果表明：不同品种葵花籽的三轴尺寸均服从正态分布并存在线性相关,且总体上存在显著性差异;葵花籽的均齐性存在差异且其几何平均径、算术平均径与百粒重的变化趋势一致;1013品种选用圆孔筛10 mm和8 mm规格,SH361和SH363品种选用圆孔筛10 mm和8.5 mm规格时,分级效果满足要求。     

基于有限元法的禽蛋检测机构蛋壳破损率研究

为了提高禽蛋品质在线检测机构的检测效率,降低蛋壳在检测中因机械振动产生的破损率,利用有限元分析软件ANSYS对检测机构的关键部件双圆弧式滚筒和机架进行模态分析,并经过试验验证。结果表明:当检测机构的振动频率低于971.28Hz时,不会引起双圆弧式滚筒组的振动,蛋壳的破损率降低;机架自振频率相对较低,易引起振动,所以检测机构的减振设计主要以机架为主;利用有限元软件ANSYS的模态分析功能分析机构振动特性的方法是可靠的、快捷的,为机构其它构件的振动分析和优化设计提供了依据。