关于数论变换

前言本篇是学习川大《关于数论变换》~*一文的心得体会.由于川大这篇文章写得比较精练,将许多分析和证明留给了读者.这样,对于数论基础知识不甚了解,但又需要用到有关结论的人来讲,看懂该文就带来了较大的困难.这篇学习心得可以作为学习该文的参考. 数论变换是以数论为基础计算循环卷积的方法.这个方法是把序列和它的离散富氏变换推广到模M的剩余环     

用DSP实现数话兼容保密终端

从工程实现的角度介绍一种集话音编码、密码和纠错等于一体的既能传加密话音又能传加密数据的新型数话兼容保密终端机。该机用一片TMS320C25高速数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)实现,有功能强、体积小、重量轻、扩展方便等优点,适合于移动通信。重点介绍数据传输部分的纠错编解码算法及其实现。     

位片设计—控制器和运算器(续三)

四、改进计算机控制单元(CCU) 在一个微计算机系统中,需要将其主机或中央单元(微处理器和/或控制单元)与一个或多个外围设备进行接口,这些外设诸如像传感器、显示器、控制板、键盘或外存贮器等。设计接口电路的主要目的是使接口电路的工作对该系统(信息输入输出)吞吐率或性能的影响最少。与外设的任何连系将被看作为输入/输出处理,或称I/O。尽     

基于语序知识的双通道图卷积网络方面级情感分析

当前大多数基于图卷积网络的方面级情感分析方法利用文本的句法知识、语义知识、情感知识构建文本依赖,但少有研究利用文本语序知识构建文本依赖,导致图卷积网络不能有效地利用文本语序知识引导方面项学习上下文情感信息,从而限制了其性能。针对上述问题,提出基于语序知识的双通道图卷积网络(dual-channel graph convolutional network with word-order knowledge, WKDGCN)模型,该模型由语序图卷积网络(word-order graph convolutional network, WoGCN)和情感知识结合语义知识增强的句法图卷积网络(sentiment and attention-enhanced graph convolutional network, SAGCN)组成。具体地,WoGCN基于文本的语序知识构建图卷积网络,由文本的语序依赖引导方面项特征学习上下文情感信息;SAGCN利用SenticNet中的情感知识结合注意力机制增强句法依赖,利用增强后的句法依赖构建图卷积网络,以此引导方面项特征学习上下文情感信息;最后融合两个图卷积网...