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贾俊芳 《计算机工程与应用》2011,47(8):44-46
序决策表中的知识约简越来越受到关注,在优势类和知识粒度的基础上,引入了序决策表中的一种知识相对粒度,度量了属性集在序决策表中的相对不确定性,进而给出了属性相对重要度的定义。并设计了序决策表的一种启发式属性约简算法,通过实例分析和验证了算法的有效性。 相似文献
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基于分布式的大数据集聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高聚类效率提出了一种基于分布式的大数据集聚类算法。该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将大数据集随机分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后进行类的合并。实验结果表明大多数情况下该方法和传统的一次性聚类的结果一致,而且极大地提高了聚类的速度。 相似文献
3.
臭氧的制备及其在水处理中的应用研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
臭氧高级氧化技术在水处理中,特别是在深度净化水、没有二次污染水中有着其他方法不可比拟的优势。从臭氧产生的机理出发,阐述了获得高浓度臭氧的技术关键,并提出了可获得高浓度臭氧的可行途径;从臭氧处理水的不同应用方向出发,指出了存在的问题和发展方向。 相似文献
4.
针对传统主动学习(AL)方法对大规模的无标记样本分类收敛速度过慢的问题,提出了基于层次聚类(HC)的主动学习训练算法--HC_AL方法。通过对大规模的未标记数据进行层次聚类,并对每个层次上的类中心打标记来代替该层次上的类标记,然后将该层次上具有错误标记的类中心加入训练集。在数据集上的实验取得了较好的泛化能力和较快的收敛速度。实验结果表明通过采用分层细化、逐步求精的方法,可使主动学习的收敛速度大大提高,同时获得较为满意的学习能力。 相似文献
5.
以双(三氯甲基)碳酸酯为原料制备2,4-二氯苯基异氰酸酯,研究了反应时间、温度、物料配比、催化剂用量对2,4-二氯苯基异氰酸酯产率的影响,并以反应温度、反应时间、物料配比为考察因素,采用RSM响应面分析法,确定了2,4-二氯苯基异氰酸酯制备的最佳工艺参数,即反应时间为2.76h、反应温度为67.41℃、物料配比n(2,4-二氯苯胺)∶n(双(三氯甲基)碳酸酯)为0.14∶1。在此优化工艺下2,4-二氯苯基异氰酸酯产率预测值为39.07%,验证实验中实际测得2,4-二氯苯基异氰酸酯产率为38.01%,预测值与实际值无显著差异。 相似文献
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研究三白汤水提取物、50%乙醇提取物、纯乙醇提取物对酪氨酸酶活性的抑制作用,以筛选出最佳提取溶剂及最佳提取工艺,为进一步开发三白汤美白产品奠定基础。采用超声沉法提取三白汤不同溶剂提取物,以酪氨酸酶的抑制活性评价不同溶剂提取物的美白作用,同时对提取方法进行考察。结果表明,三白汤水提取物、50%乙醇提取物、纯乙醇提取物对酪氨酸酶活性抑制率分别为:39.02%,86.19%,80.38%。三白汤50%乙醇提取物、纯乙醇提取物对酪氨酸酶均有明显的抑制作用,其中以50%乙醇提取物作用最强,在治疗黑色素增多性疾病及美白皮肤方面有潜在的应用价值。 相似文献
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研究我国客运专线建成后,城际间旅客出行广义费用及各客运产品的分担率.选择经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性为衡量指标,建立各运输产品广义费用函数,根据旅客出行意愿调查结果,对广义费用进行模糊评价,从而预测得到各运输产品分担率.最后对北京至石家庄客运通道各种客运产品的分担率进行计算. 相似文献
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一种有效的高维分类数据聚类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后对聚类结果进行融合以形成最终的聚类结果.实验结果表明大多数情况下较传统的方法在聚类的速度上有显著的提高. 相似文献