基于密度调整的改进自适应谱聚类算法

针对谱聚类存在构造相似度矩阵时对尺度参数敏感以及处理多重尺度数据集效果不理想的缺陷, 提出一种基于密度调整的改进自适应谱聚类算法. 该算法将样本点所处领域的密度引入谱聚类, 利用密度差来调整样本点之间的相似度, 使其更符合实际簇类中样本点间的内在关系, 在一定程度上解决了多尺度聚类问题; 同时, 通过样本点的近邻距离自适应得到尺度参数, 使算法对尺度参数相对不敏感. 仿真实验验证了所提出算法的有效性和优越性.

     

基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法

由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上。通过表面共形参数化、表面共形表示和基于互信息的表面流配准,提取了46名被试双侧海马和杏仁核各15 000×2个顶点上的形态学特征;通过斑块选择、稀疏编码与字典学习,和最大池化的降维流程,避免了维度诅咒的同时充分保留了核团的纹理信息;最后,以树为弱学习器,采用GentleBoost算法集成了最终的强分类器做认知预测。结果显示,仅纳入海马和杏仁核两个皮层下结构的新颖特征,即可达到85%的预测准确率,为皮层下结构的精细特征发掘提供了新思路。     

自适应监督式分布神经网络及其工业应用

针对工业生产过程的复杂性和时变性,提出一种用于工业生产过程模建的自适应监督式分布神经网络（SDNN）。介绍了SDNN网络的结构和自适应学习方法,并将SDNN网络与传统建模方法相结合,应用于铅锌烧结过程的烧结块成分预测。工业应用结果表明,SDNN模型具有较高的预测精度。与传统建模方法有机结合能更好地描述工业生产过程。     

有色冶炼企业专用铁路运输智能调度系统研究

针对有色冶炼企业铁路运输的特点,设计了有色冶炼企业铁路运输智能调度系统,并对系统实现中的两个关键问题——调度优化和调度模拟进行了深入讨论。提出了基于混合策略的优化调度方法,把企业铁路运输调度优化问题分解成列车分组优化、列车解编优化、进路优化以及取送车优化四个子问题,并采用不同方法分别进行优化,以期得到全局满意解,文中着重论述了取送车排序的优化问题。从调度监控的需要出发,给出了企业铁路站场动静态实体信息描述方法,构建了站场静态网络模型,并定义了调车机车的状态矩阵和轨道状态矩阵,实现了调度计划模拟。文章所提方法在南方某有色冶炼企业的铁路运输调度中得到应用,验证了方法的可行性。     

浅谈语文老师应具备哪些素养

教书的目的是教书育人,这就决定了老师应该具有好的德行,能正确指导学生怎样做人.做一名合格的老师难,做一名具有高素养的语文老师就是难上加难.语文是一门基础学科,是最重要的交际工具,是人类文化的重要的组成部分,工具性与人文性的统一是语文课程的基本特点.     

铝土矿球磨-分级过程建模与仿真

建立铝土矿磨矿分级过程模型。对研究流程的行为和实现优化控制具有重要意义。本文通过试验研究了铝土矿的破碎特性．提出分段线性化的方法准确地描述铝土矿破碎速率随时间变化且不同粒级变化速率不同的情况。在此基础上求得了铝土矿的破碎分布函数：依据实际生产数据估算了物料的停留时间．建立了连续磨矿破碎速率的软测量模型。从而建立了铝土矿连续球磨总体平衡模型：基于罗辛-拉穆勒曲线和混杂曲线．并考虑不同生产条件对分级效果的影响。建立了螺旋分级过程的分级效率模型：基于序贯模块法的整个磨矿分级流程仿真结果证明了模型的有效性。     

E+H组合式过程测控装置及实时监控系统设计

Endress+Hauser(E+H)工业现场仪表广泛应用于石油、冶金、电力、生命科学等多个核心行业,具有可靠集成、精准测量、交互式数据管理等特点。为提高实验装置工业适用性,培养学生熟练运用工业级传感器和过程监控的操作技能,将这类传感器引入实验室,设计了一套E+H组合式过程测控装置与实时监控系统。系统以过程控制涉及的典型对象为基础,以PLC为控制主体,组合装配多类工业级E+H传感器完成检测与控制,并具备实时组态控制显示和远程可视化监控功能。可实现自主设计并完成工业过程中常见的液位、流量、温度、溶液PH等控制量的测控实验,为自动化、测控技术、传感器等相关专业课程提供综合实验平台。     

浅谈城市规划对城市土地价格的影响

通过分析城市规划对城市发展的影响、作用,揭示了城市规划与城市土地价格的内在联系,说明城市规划对土地价格的影响机制,从而真正地提高了城市土地的经济运行效益。     

An integrated modeling method for prediction of sulfur content in agglomerate

1　INTRODUCTIONSomeparametersincomplex process,especiallyinmetallurgicandchemicalprocess ,needtobepredictedforsecurityandefficiencyofproduction .PrecisepredictionofsulfurinagglomerateissignificantforsinteringprocessinPb ZnImperialSmeltingProcess (ISP) [1] .SinteringprocessistodesulfurateandsinterPb ZnminesoastoprovideagglomerateforPb Znproduction .Ifthesulfurcontentinagglomerateexceeds 1% ,thesmeltingprocesscannotrunfluentlyandtheconditionsaredeterioratedre markably .Inspiteoftheimpo…     

模拟退火算法改进及工业应用

通过研究模拟退火算法搜索过程，分析了搜索初期和后期２种情况下算法可能长期陷入局部点无法跳出的原因，分别采用变异操作和扩大搜索空间的方法对一种单循环模拟退火算法予以改进；改进算法应用于锌电解过程分时供电优化，现场运行结果表明：优化所得的合理分时供电方案用于指导锌电解生产，为厂矿企业带来显著的经济效益。