基于伪并行遗传算法的聚类分析方法

针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法.采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不舍法的染色体.在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的.与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性.     

不开挖技术进行管道更新的几种方法

介绍了不开挖技术进行管道更新的内衬管滑(拉)入衬装、管道翻衬、爆(碎)管衬装、定(导)向钻技术、管内壁喷涂等五种方法,并对不同施工条件的施工技术进行了总结.     

面向事件的Agent感知模型研究

感知环境是Agent的基本属性，不同的环境要求Agent采用不同的感知方法。文章针对发布／订阅消息环境，以事件为感知对象，提出了一种网状事件合成机制，构建了一个适于Agent异步协作的感知体模型，给出了模型的定义、实现机制及应用评价。     

植物叶绿体提取物对红葡萄酒颜色及感官品质的影响

采用CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间系统研究植物叶绿体冻干粉处理对干型、半干型、半甜型、甜型红葡萄酒颜色的影响,并对红葡萄酒感官品质变化进行评价。结果表明：(1)叶绿体可清除干型葡萄酒中约90%以上游离态SO₂、30%以上结合态SO₂,共计清除总硫约35%以上,达到有机葡萄酒限量标准;可清除甜型葡萄酒中约50%游离态SO₂、1%结合态SO₂,共计清除总硫约25%以上,小麦草叶绿体和菠菜叶绿体间无显著差异(P<0.05);(2)叶绿体处理可显著提高葡萄酒的明度(L~*),降低葡萄酒的红色(a~*)、黄色(b~*)、彩度(C~*)和色调(h~*),处理酒样与原酒相比产生色差(ΔE),但其颜色仍在正常红葡萄酒颜色范围内;(3)感官分析表明,叶绿体处理对红葡萄酒的滋味和典型性影响较小,并可增加酒样的草本类香气和整体香气强度,但会使酒样颜色略显暗淡,香气的复杂性略有降低。三角品尝检验表明,叶绿体处理后干型、半干型、甜型葡萄酒口感与原酒差异均不显著,半甜型葡萄酒口感与原酒差异显著(P<0...     

冷冻除湿机变风量优化运行的试验研究

采用正交试验法进行冷冻除湿机变风量运行试验,通过交互作用显著性分析,发现对应最大单位能耗除湿量的最优风量受冷冻除湿机进口空气的相对湿度的影响远大于受温度的影响.     

基于确定性测量矩阵的心电信号压缩采样算法研究

远程心电监测治疗中心电压缩技术至关重要.论文介绍了压缩采样理论的原理,根据确定性矩阵在压缩采样理论硬件实现上的优势,构造了一种多项式确定性矩阵,与块稀疏贝叶斯框架算法相结合,并在此基础上,对多项式确定性矩阵QR分解进行优化,实验表明:该矩阵可以满足实时高精度重建信号的要求,优化后的矩阵更进一步提高了算法性能.     

基于岗位标准的"智能配电网技术"课程改革探索

以能源互联网为背景,基于校企双元合作重构"智能配电网技术"课程内容,基于岗位标准开发了课程实训实操项目,建设了课程信息化教学资源,改革了学生学习评价方法,应用"线上线下"混合式教学模式提高课程教学效果.     

视频换脸及检测技术综述

本文对视频换脸技术的发展路线、研究现状及深度学习的应用情况,重点介绍了基于深度学习的视频换脸的主流框架和方法.另外,本文对当前视频换脸检测的方法及在各数据集上的性能进行了分析和比较,最后对视频换脸技术的未来发展趋势进行了展望.     

基于WindowsPhone操作系统的GIS软件开发与研究

伴随3G通讯技术的发展和普及,WindowsPhone、ios、Android和智能操作系统的诞生,智能手机、平板电脑等便携设备越来越多地进入到人们的生活中。在这种背景下,移动服务得到了长足发展。在当下,许多移动互联网设备上的程序均和位置有关,比如旅游服务、通讯交友、购物等。另外,以新浪微博、腾讯微信为代表的社交服务正在呈指数性增长,位置服务是这些应用中必不可少的。这种社交网站和位置服务的结合的方式,也正是GIS的发展趋势。微软互联网公司在2010年10月推出了一款半开放式的移动互联网终端系统—WindowsPhone智能手机平台。WindowsPhone操作系统给开发者提供了关于位置的服务,在很大程度上方便了开发者研发基于位置服务的应用程序。     

风电功率预测方法综述

随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。