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传统PIN针歪斜检测主要依靠人工观察或利用插排等工件测试,存在检测效率低、精度无法满足工业要求的问题。为解决这类问题,通过Halcon视觉开发软件和C#语言联合编程,设计基于机器视觉的连接器PIN针歪斜检测系统。通过对连接器端子内部的视觉特征进行分析,并采用行列等比例缩放模板匹配确定基准点和定位PIN针区域,解决了传统形状模板匹配在目标尺寸发生变化后定位不准确的问题。对定位的插针进行Sobel边缘检测和形状转换确定其中心点,再计算基准点与中心点的欧式距离,得出插针偏移量。实际应用结果表明,本文歪斜检测系统精度为0.1 mm,通过率为98.61%,误判率为0,检测时间在1 s以内,满足工业生产需求。 相似文献
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针对自动测试系统中需要解决数据采集、数据处理的较高实时性要求的问题,本文介绍了一种采用多线程技术实现了数据采集及处理、实时信号曲线显示等角加速度陀螺仪自动测试系统的设计方法,并给出了系统的硬件及软件组成。 相似文献
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设计了以EP2C35F484C6为核心的雷达测距系统.系统将雷达传感器输出的模拟信号,经过ADS7863进行模数转换,送入FPGA进行数据处理并显示.其中FPGA使用SPI接口与A/D进行通信并将运算结果存储在内部构建的双端口RAM中.试验仿真及电路试验验证了采用该方案能有效完成24 GHz微波雷达的测距数据的采集. 相似文献
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