横向联邦学习中PCA差分隐私数据发布算法

为了让不同组织在保护本地敏感数据和降维后发布数据隐私的前提下,联合使用PCA进行降维和数据发布,提出横向联邦PCA差分隐私数据发布算法。引入随机种子联合协商方案,在各站点之间以较少通信代价生成相同随机噪声矩阵。提出本地噪声均分方案,将均分噪声加在本地协方差矩阵上。一方面,保护本地数据隐私;另一方面,减少了噪声添加量,并且达到与中心化差分隐私PCA算法相同的噪声水平。理论分析表明,该算法满足差分隐私,保证了本地数据和发布数据的隐私性,较同类算法噪声添加量降低。实验从隐私性和可用性角度评估该算法,证明该算法与同类算法相比具有更高的可用性。     

海洋钻井平台谐波干扰解决方案

结合中海油田服务股份有限公司钻井事业部所承建的模块钻机有源滤波器治理谐波干扰的方案,分析了有源滤波器的工作原理,并详细分析了有源滤波器的优势、性能及特点。     

江山八法：基于数字化信息图谱的山水 城市设计探索——以杭州钱塘江两岸地区 为例

山水城市是传承了中国传统的山水自然观、天人合一哲学观的城市范型,山水城市大尺度空间城市设计涉及地形地貌、山水形胜、人文文化、生态景观、河湖水文、空间形态和城市风貌等复杂系统,在城市设计实践中很难全盘把握。从数字化信息图谱视角,包括城市物理环境、山水格局、历史文脉、生境网络、空间形态、生态修复、空间特色,以及风貌意象在内的城市各系统的多源异构数据进行数字化集成及综合问题判定,并将这一数字化分析方法称为"江山八法"。在此基础上,选取杭州山水城市的核心线性要素——钱塘江两岸地区作为研究对象,将其置于城市的发展骨架中进行解析,结合多源大数据引领的数字化技术簇群,通过对钱塘江"大山水画卷"和"大人文画卷"的双重核心价值判定,以"江山八法"为代表的数字化景观提升关键技术的应用与反馈,以期为后续的山水城市设计等提供精准、可靠的参考依据。     

区域设计视角下的山海型城市景观 体系方法范式研究

山海型城市是规划设计中常见的城市类型，在快速 城镇化过程中，其城市景观空间普遍面临高强度城市建设的严 峻挑战。当前国土空间治理背景下，如何在区域视角下结合数 字化城市设计技术方法，实现山海城格局整体保护，并彰显山 海特色城市景观，是中国山海型城市发展中的普适性问题。从 中国山海型城市的营城机制入手，梳理了山海型城市景观的共 性问题与挑战，并结合城市设计数字化技术提出“势-境-文貌”的山海型城市景观体系方法范式。最后以山东省威海市为 实践案例，提出山海型城市景观体系数字构建流程，并对区域 尺度下城市景观空间进行引导，以期提出具有普适性价值的山 海型城市景观体系方法。     

变频空调器的WiFi控制系统设计

本文从智能手机的Wi Fi、变频空调器的结构论述了变频空调器的Wi Fi控制系统设计。介绍了变频空调器控制电路与Wi Fi的接口设计和智能手机的Wi Fi控制应用软件的设计,变频空调器Wi Fi板的程序设计以及空调器室内控制板与Wi Fi接口的程序设计,为进一步探索Wi Fi物联网智能家电的设计提供一种思路。     

钻井灰罐称重系统配置及维护

本文对钻井船及钻井装置所配置的灰罐料位称重系统进行阐述,并对着重介绍了典型灰罐称重系统原理、系统构成及整个系统的操作及维护。     

基于物理环境模拟优化的多尺度城市 设计方法探索——以钱塘江滨水区为例

在国土空间治理背景下,解决城乡发展不协调、生态系统不健康等问题,实现健康可持续的城市物理环境,已成为城市发展的核心议题。风环境、热环境、声环境的数据综合分析及城市物理环境与空间形态的耦合优化研究,为城市空间品质提升提供了技术方法支撑。从城市物理环境量化模拟入手,结合多尺度城市设计整体性实践,构建物理环境现状模拟-耦合优化-设计提升的方法框架,并通过钱塘江滨水区的实证研究,探索了城市设计过程中基于城市物理环境模拟优化的城市空间形态布局及多尺度优化策略,以期将精细化的城市设计思维融入空间规划全过程。     

基于多源物理环境数据分析的生态城市 设计探索

在高强度的城市建设和公共活动影响下,城市公共空间的环境品质问题日趋严重,创建高品质的城市空间环境也随之成为城市发展的重要主题。对风环境、热环境和声环境的数据综合分析以及城市物理环境与空间形态的耦合优化研究成为城市品质提升的关键之一。以物理环境的单一维度转向以多元要素综合研究为基础,并与城市设计实践相结合,阐述了多源物理环境数据的综合分析方法。通过对古荥大运河的实证探索,研究城市物理环境数据分析方法在城市设计中的深度介入,据此可建立基于城市物理环境优化的城市空间形态布局,通过物理环境优化对城市空间环境品质问题进行具有针对性的实践提升与设计引导。     

永磁直线同步电动机的改进型迭代学习控制

针对永磁直线同步电动机在跟踪过程中出现的诸多非线性因素,提出一种改进型的迭代学习控制算法,该算法将迭代控制律看成时间轴与迭代轴的叠加,通过在时间轴中引入一个初始控制量和一个自适应因子,增加了新的信息,实现了永磁直线电机的快速跟踪控制.给出了控制算法收敛性与收敛速度优越性的证明.仿真结果表明,在此种方法下永磁直线同步电动机跟踪速度和跟踪精度较传统的迭代学习控制算法有了较大的提高.     

深井条件下柱塞泵的失效分析

深井条件下实施垂直钻井的新型AADDS设备需要承受30 MPa以上的压力变化、比地表温度至少高100℃的温差以及钻头附近高达50 g以上的冲击加速度。考虑到这些恶劣工况的影响,在AADDS设备中柱塞泵上设置了三道密封。但经过测试后发现柱塞泵正常工作一段时间后就会失效,严重影响了钻井效率。该文分析了柱塞泵失效的原因并且提出了2种解决方案。试验结果表明有效地解决了上述问题。