排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
RBF网络和RBF核支持向量机比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
RBF网络是模式识别中应用最为广泛的一和神经网络.RBF核函数型支持向量机是一种性能卓越的新型学习机.将这两种学习机进行对比分析,以期在实际应用中做出更好的选择.首先,在理论上分析了这两种学习机在分类原理上的异同.接着,将它们应用于人脸识别,利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标.最后,提出了在应用这两种学习机进行模式识别时应注意的方面.实验结果表明,按照本文提出的两种训练模式,RBF型支持向量机在识别准确率上比RBF网络高出2%到4%.这说明RBF型支持向量机的性能要优于RBF网络.但是RBF网络易于实现,在样本数日足够多的情况下也不不失为一种好的算法. 相似文献
2.
核函数方法广泛应用于人工神经网络和支持向量机等机器学习领域,该方法的采用有效地避免了特征空间中的维数灾难的问题,改善了学习机的分类性能。但是核函数的选择及新的核函数构造一直机器学习领域的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏。然而,这个方向的研究成果不多。以支持向量机为例,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行了预测。在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对分类性能的改善。在加权系数选择合适的情况下,学习机的识别率甚至可以达到100%。所以,不但构造出了性能优异的学习机,而且为核函数的选择提供了参考。 相似文献
3.
针对传统的实践教学模式的不足,以工程教育思想为指导,以《建筑供配电》实践教学课程为对象进行了教学改革实践.教学过程中,以培养工程应用型技术人才为目标,在多元化的实践环节实施中,加强了学生实践能力培养的措施,取得了较好的教学效果. 相似文献
4.
叙述了对X线胃肠机的光信息进行处理的必要性和X线胃肠机的图像数字化方法概况。介绍了国内数字式X线机的普及状况。提出了对传统X线胃肠机光信息进行数字化处理的基本途径和技术手段 相似文献
5.
<正>本文对在智能制造领域发挥重要作用的《检测技术与过程控制》课程的“金课”建设现状进行了调研与分析,提出了明确的“金课”建设目标,在教学内容设置、教学设计优化、思政有效融入等方面进行了有益探索。2018年,教育部对高校本科课程进行了重新审视,提出了“金课”概念和教学新要求。各大高校以此为契机,加大教学改革力度,着力提升本科教育教学质量。“金课”建设由此成为各类高校教学改革最基础最重要的抓手,如何落实“金课”要求的“两性一度”、创新设计与之相适应的课程教学运作机制成为教改探索的重要课题。 相似文献
6.
针对一般去噪算法对信号的利用度不够的问题,提出一种基于KSVD的多级去噪算法。该算法通过加强观测图像及利用残差信号相结合的方法对图像进行联合去噪,在一定程度上增加了可恢复的细节信息。同时考虑到在噪声稍高的环境中,噪声原子极易污染字典,所以算法利用Bartlett校验来达到对噪声原子监测的目的,并通过替换等手段合理地优化字典。实验结果表明,该算法能够显著地提升去噪表现,尤其是对于富含纹理的图像有着更好的表现,不仅峰值信噪比更高,细节部分也表现得更加优秀。 相似文献
7.
BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较 总被引:11,自引:0,他引:11
BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。 相似文献
8.
10.