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2.
粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度,介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。 相似文献
3.
4.
一种无线传感器网络定位实验系统设计与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
建立面向无线传感器网络,应用的实验系统,对于WSN算法的研究与应用具有重要的意义.设计并建立一套用于WSN定位算法测试与分析的无线传感器网络定位实验系统,系统由硬件甲台和软件平台组成,硬件平台由Macaz节点、MIB600构成,自主开发的软件平台SNICI对数据进行处理并实时显示整个WSN的运行状态,具有一定的通用性和可扩展性.在实验系统平台上设计并完成了基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的定位、跟踪的相关实验与研究,并测试和分析了系统性能.实验结果表明了该实验系统的可行性.实验系统的构建有利于对WSN定位算法进行测试、分析以及优化. 相似文献
5.
6.
基于静态小波变换的提升框架分解 总被引:3,自引:0,他引:3
静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。 相似文献
7.
因果关系挖掘是数据挖掘领域一个新的研究方向,具有很大的实用意义,但理论建模的困难阻碍了它的发展。20世纪90年代,在因果建模研究成果的基础上,国外开始针对此方向进行研究,目前已得到了一些理论算法。该文针对已有算法鲁棒性、实用性差,不适合大规模数据挖掘应用的缺点,提出了一种基于互信息的因果数据挖掘算法———直接因果搜索算法;仿真试验表明,该算法能很好地搜索出目标变量的直接因果,与其他算法相比,对于数据、门限的变化更具鲁棒性。 相似文献
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9.
10.
最小二乘支持向量机(LS-SVM)比标准支持向量机具有更高的计算效率,但是却散失了标准支持向量机的稀疏特性,而且当考虑异常值或者误差变量的高斯假设不成立时,会导致不稳健的估计结果。为了克服这两个缺点,在飞行器的气动参数拟合计算中引入了一种鲁棒最小二乘支持向量机(RLS-SVM),该方法通过加权的支持向量机来获得鲁棒估计,并通过对支持值谱进行剪枝最终得到稀疏解。仿真结果表明:RLS-SVM方法简单,学习速度快,拟合精度高,鲁棒性强,是一种在飞行器轨迹计算中值得推广和采用的方法。 相似文献