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在评论数据上采用情感分析方法,研究酒店用户满意度的影响因子,可以为酒店管理者提供及时建议,改进酒店管理的效能。针对目前酒店评论数据分析方法没有进行细粒度情感分析的问题,提出一种融入Word Embedding特征的分类方法,有效地对评论数据进行细粒度分类。通过基于词典的情感分析方法对酒店评论进行极性判断,从而获得用户对酒店服务的细粒度情感评价。该方法能让酒店管理层快速全面了解酒店服务质量情况,有效提升了酒店管理效率。在大规模实际酒店评论数据上进行实验,结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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随着周源山煤矿开采深度不断加深,井下热害问题越来越严重,严重影响井下工人的人身安全与高效开采,由于传统的非人工降温方式的局限性,机械空调制冷降温已经逐步发展起来。目前我国常用的矿井降温系统包括地面集中空调式降温系统、冰冷却降温系统及矿井涌水为冷源的HEMS 降温系统。针对周源山煤矿的实际情况,分析了三种降温系统的实用性与合理性,并对HEMS 井下降温系统选择、设备选型及安装工艺进行了介绍,重点从井下冷负荷计算和系统设计进行了详细的说明,为深井降温设计提供了有益的思路。 相似文献
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