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1.
将数据融合技术引入电梯群控系统中,建立了基于数据融合技术的模糊联结聚合神经网络模型,对影响电梯调度的各因素进行充分有效的数据处理后,得到的电梯控制参数作为电梯调度单元的输入.应用实例表明了该方法是方便且有效的. 相似文献
2.
电梯群控系统中智能控制方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文简介了专家系统,模糊控制及神经网络控制在电梯群控系统中的应用,重点介绍了基于模糊神经网络的智能控制方法,并将这种方法应用到电梯群控系统中的大楼交通模式识别,以及在不同交通模式下的派梯控制。 相似文献
3.
基于拟连续高阶滑模的高超声速飞行器再入姿态控制 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑模型参数不确定和外界干扰对再入制导控制性能的影响,基于拟连续高阶滑模控制策略对高超声速飞行器的再入制导控制问题进行了研究.首先,给出再入制导指令的设计过程.其次,基于再入飞行特性对模型进行简化,获得面向控制的姿态模型,在此基础上,通过引入新的控制变量,设计解耦滑模面,实现姿态间的解耦.再次,为了削弱控制抖振,通过引入虚拟控制,对系统进行增广,基于齐次性理论设计拟连续三阶滑模再入姿态控制器,确保系统在有限时间实现对制导指令的稳定跟踪.最后,六自由度再入飞行器的制导控制一体化仿真结果表明,本研究给出的控制策略在不影响系统鲁棒性的同时,能够实现对标称轨迹和再入姿态的综合控制. 相似文献
4.
5.
基于光滑二阶滑模的可重复使用运载器有限时间再入姿态控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对可重复使用运载器(reusable launch vehicle,RLV)的六自由度再入模型,考虑模型不确定和外界干扰对再入姿态控制的影响,提出了一种非线性鲁棒控制策略.首先,根据多时间尺度特性将RLV的再入姿态模型分为姿态角子系统和姿态角速率子系统.其次,对每个子系统分别设计光滑二阶滑模控制器和滑模干扰观测器实现子系统的有限时间稳定.利用干扰观测器可以实现对不确定和外界干扰的精确估计,从而对控制器进行有效的补偿.进而,基于Lyapunov理论证明了整个系统的有限时间稳定.最后,通过仿真验证了提出的控制策略具有良好的控制性能和鲁棒性. 相似文献
6.
7.
8.
一种可调优先权的多目标派梯方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为实时跟踪电梯群控系统层间交通模式下的交通流变化特性以及用户需求变化多样化,提出一种基于模糊调整算法的可调优先权的多目标派梯方法,并通过仿真试验表明这种权值调节方法能够在交通流及用户要求变化时动态地优化系统的整体性能,并改善各特殊楼层的服务质量。 相似文献
9.
STD工业控制机在电梯控制系统中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
介绍了采用STD总线工业控制机实现的电梯控制系统的系统构成,控制功能,硬件组成及软件设计。 相似文献
10.